【2026年9月】ローカルSEOとLLMO対策の重ね方｜地域検索とAI検索の両方で選ばれる進め方

PR 本記事には当社サービスのPRを含みます。

複数の店舗や拠点を持つ事業者やそのWeb担当者から、地域名での検索対策にはすでに手を付けているが、ChatGPTやGeminiのようなAI検索でも自店舗の名前が挙がるようにしたい、というご相談をいただきます。ローカルSEOとLLMO対策は別物として新しく学び直す必要があるのか、それとも重なる部分があるのかが分からず、何から手を付ければよいか迷っている段階の方が多い印象です。

結論から書くと、ローカルSEOでやってきたことの多くは、そのままAI検索にも効きます。Googleビジネスプロフィールの正確な情報、Google口コミの数と中身、サイトの店舗ページは、地域検索でもAIの回答でも参照される情報だと当社は整理しているからです。新しく何かを足すというより、いまやっていることの精度を上げる話として捉えると取り組みやすくなります。

複数の店舗や拠点を展開している場合は、この精度の確認を1店舗ずつ行う必要がある分、手間も大きくなります。本部で一括管理している情報と、各店舗の実際の運用状況にずれが出やすいことも、多店舗ならではの悩みです。

ローカルSEOそのものの定義やMEOとの違いは、ローカルSEOとは？MEOとの違いと、多店舗で成果を出す進め方で詳しく扱っています。この記事では定義の説明は繰り返さず、ローカルSEOとLLMO対策をどう重ねるか、何から精度を上げればよいかに絞って解説します。

当社リードクリエーションは、AIO対策、SEO対策、MEO対策を提供しており、店舗向けにはAIO対策プラットフォームのHIIDELを自社で開発しています。その立場から、確認できた事実だけをもとにまとめます。

ローカルSEOとLLMO対策は、別のことをするわけではない

LLMOは、ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデル（LLM）を使ったAIの回答の中で、自社や自店舗が取り上げられるようにする取り組みを指すことばとして使われています。LLMO対策と聞くと、ローカルSEOとは別の新しい取り組みが必要になると身構えてしまいがちです。しかし実際には、地域検索の順位づけとAIの回答づくりの両方が参照する情報は、かなりの部分で重なっていると当社は見ています。

Googleビジネスプロフィールに登録した店名、住所、営業時間、カテゴリなどの基本情報。Google口コミの数や内容、店舗側の返信。自社サイトにある店舗ページの情報。

これらは地域検索の順位を決める材料であり、AIが店舗の情報を照合するときにも同じ材料が参照されるというのが当社の整理です。だからこそ、この記事では「新しく何かを足す」のではなく「いまやっていることの精度を上げる」ことを軸にしています。

なお、AIが回答を作るときに何をどこまで参照しているかは、すべてが公開されているわけではありません。この記事でAI検索での見え方に触れる部分は、Googleの公式説明で確認できる範囲と、当社の整理とを分けて書きます。

図解｜ローカルSEO対策とLLMO対策で、やることが重なる部分・別々の部分

とはいえ、すべてが完全に同じというわけではありません。どこが重なり、どこが別々なのかを、次の図で整理します。

重なる部分

ローカルSEOでやってきたことが、そのままAI検索にも効くと当社が考える範囲

Googleビジネスプロフィールの基本情報と写真、Google口コミの数と内容、口コミへの返信、公式サイトの店舗ページの情報の正確さ

別々の部分

ローカルSEOの取り組みだけでは対策しきれない、AI検索ならではの範囲

検索結果の順位という指標が、AI検索にはそのまま当てはまらないこと、自店舗がAIの回答の中でどう扱われているかを、自分で確かめる手段が限られること

根拠のある点数付けや順位付けではなく、当社の整理として掲載。個々の店舗の状況によって当てはまり方は変わる

重なる部分は、これまでローカルSEOやMEOで取り組んできた基本の精度を上げることが、そのままAI検索対策にもなるという範囲です。別々の部分は、AI検索ならではの事情として、地域検索の順位のような分かりやすい指標がないことと、自分の店舗がAIにどう扱われているかを確かめる手段自体が限られていることです。

この図はあくまで当社の整理であり、業種や店舗の状況によって、どこまでが重なりどこからが別かの感じ方は変わります。それでも、まずは重なる部分の精度から手を付けるほうが、限られた時間の中では取り組みやすいというのが当社の考え方です。

次の見出しから、重なる部分を1つずつ具体的に見ていきます。

Googleビジネスプロフィールの基本情報と写真を、あらためて見直す

ローカルSEOの基本は、Googleビジネスプロフィールの基本情報を漏れなく入れ、設定をきっちり整えることです。店名、住所、電話番号、営業時間、カテゴリといった項目に抜けや古い情報が残っていないかを確認します。

加えて、見た人が思わず目を留めるような魅力的な写真を投稿することも、ローカルSEOの土台として当社が大事にしている考え方です。これらの基本情報は地域検索の順位を決める材料であり、AIが店舗の実体を確認するときにも同じ情報が見られていると当社は考えています。

複数店舗を運営している場合は、本部が一括で登録した情報が、その後の移転や営業時間の変更に合わせて店舗ごとに更新されているかを、定期的に見直すことが大切です。情報が店舗によってばらついていると、地域検索でもAIの回答でも正確に扱われにくくなると当社は考えています。

臨時休業や年末年始の営業時間変更のような一時的な情報も、更新が遅れがちな項目です。こうした細かな情報の正確さが、地域検索の順位だけでなく、AIが店舗の状況を正しく理解できるかどうかにも関わってくるというのが当社の整理です。

他社と差がつくのは口コミ｜数と中身、そして返信

Googleビジネスプロフィールの基本情報を整えたあと、他社と差がつくのはGoogle口コミだというのが、MEOの支援をしてきた当社の経験則です。口コミをコンスタントに獲得し、競合より増やしていけるかどうかが、地域検索での見え方に影響すると捉えています。これは公的な調査に基づくものではなく、当社の見立てです。

口コミを増やすうえで一番大事なのは仕組み化です。複数店舗を運営していると、本部が「口コミを集めてほしい」と伝えても、現場の社員やスタッフが実際に動いているかどうかを本部側から確かめるのは難しいという声をよく聞きます。

口コミを集めるときは、Googleのマップユーザーの投稿コンテンツに関するポリシーで、事業者に禁じられている行為があることに注意が必要です（禁止または制限されているコンテンツ）。公式ページで確認できた範囲では、次のような行為が禁じられています。

• 口コミの投稿と引き換えに、割引や金銭などの見返りを渡すこと。
• その場で評価や口コミを書くよう要求、または強要すること。
• 肯定的な口コミだけを選んで依頼し、否定的な口コミの投稿を妨げること。
• スタッフに対して、一定数の口コミを集めるよう求めること。

口コミを自分たちで運用する場合は、口コミ1件ずつへの返信をきちんと行うことも重要です。良い口コミだけでなく、星1のような評価の低い口コミにもきちんと対応し、その対応のしかたをほかの利用者も見ていることを意識します。

複数店舗になるほど、誰が返信を担当するのか、どのくらいの期間内に返信するのかといった運用ルールを決めておかないと、対応にばらつきが出やすくなります。本部が全店舗の口コミ状況を横断で把握できる仕組みがあると、この運用のばらつきを減らしやすくなります。

こうした獲得と返信を仕組みにしたのがHIIDELです。当社が提供する関連サービスで、公式サイトで確認できた範囲では、レジ横などに置いたNFCタグやQRコードのカードごとに、何件読み取られ、何件の口コミにつながったかを管理画面で確認できます。店舗別の未返信件数も一覧で確認できるため、本部が現場の状況をつかみやすくなります。

ただし、この見える化は置き場所や声かけのタイミングを見直すためのもので、件数のノルマにするものではありません。先に挙げたとおり、Googleのポリシーはスタッフに一定数の口コミを集めるよう求めることを禁じているため、件数や星の数をスタッフの人事評価や報酬の基準にする使い方は避けます。

Google口コミがAI検索の回答にどう影響するのかをより詳しく知りたい方は、Google口コミはAI検索にどう影響する？もあわせてご覧ください。

サイトの店舗ページも、地域検索とAI検索の両方で見られている

自社サイトの店舗ページも、ローカルSEOとLLMO対策の両方で重なる部分です。住所、営業時間、アクセス、取り扱っている商品やサービスといった情報が、Googleビジネスプロフィールや口コミの内容と食い違っていないかを確認します。

複数店舗を展開している場合、店舗ページが共通のテンプレートで作られたまま、移転や営業時間の変更が反映されずに放置されているケースも見られます。情報が古いままだと、地域検索でもAIの回答でも正確な店舗として扱われにくくなると当社は見ています。

取り扱っている商品やサービスの説明も、実際の提供内容から離れた古い表現のまま残っていないかを、あわせて確認しておきたい項目です。新しい商品やサービスを追加したときに、店舗ページの更新が後回しになっていないかも見直しておくとよいでしょう。

なお、Googleは、AIによる概要やAIモードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化を行う必要はないと公式に説明しています（AI 機能に関する検索結果への表示）。特別なschema.orgの構造化データを新たに加える必要もないとされているため、この記事でも、公式に確認できる範囲を超えて「こう書けば引用される」といった断定はしません。

ChatGPTのようなAIが店舗をおすすめする際の仕組みについては、ChatGPTでおすすめの店舗に選ばれるには？で扱っています。

ローカルSEOだけでは分からないこと｜自店舗がAI検索でどう扱われているかを確かめる

ここまで見てきたGoogleビジネスプロフィール、口コミ、店舗ページは、いずれもローカルSEOの延長で取り組める範囲です。一方で、自店舗がAIの回答の中でどう扱われているか、競合店と比べて見劣りしていないかを、自分で確かめる手段は限られています。

この「確かめる手段が限られている」という部分に向けて、当社はHIIDELの無料AI診断を提供しています。当社が提供する関連サービスで、公式サイトで確認できた範囲では、Google上の存在感、AIでの見つかりやすさ、口コミの充実度、Webサイトの技術品質を診断できます。

診断は無料で、契約の義務もありません。診断を受ければ必ず上位に扱われる、あるいは必ずAIに引用されるといった保証をするものではなく、あくまで現状を確かめるための手段として位置づけています。

複数店舗を展開している場合、拠点ごとのAI検索での見え方をどう把握し、管理していくかも課題になります。この点は多店舗企業向けAI検索ツールの選び方で詳しく取り上げています。

まとめ｜ローカルSEOの精度を上げることが、AI検索での土台になる

ローカルSEOとLLMO対策は、まったく別の取り組みではありません。Googleビジネスプロフィールの基本情報と写真、Google口コミの数と中身とその返信、サイトの店舗ページの正確さという3つは、地域検索でもAIの回答でも参照される情報だというのが、この記事を通した当社の整理です。

1．Googleビジネスプロフィールの基本情報と写真を、店舗ごとに最新の状態にする。2．口コミをGoogleのポリシーに沿って増やし、良い口コミにも低い評価の口コミにも1件ずつ返信する。3．サイトの店舗ページの情報を、Googleビジネスプロフィールや口コミの内容とそろえておく。

この3つの精度を上げることが、地域検索とAI検索の両方で選ばれるための土台になります。そのうえで、自店舗がAI検索でどう扱われているかを確かめたい場合は、当社が提供するHIIDELの無料AI診断をお試しください。

診断はHIIDELの無料AI診断のページから受けられます。診断そのものに費用はかからず、契約の義務もありません。HIIDELの導入や利用料金についてのご相談は、あわせてお問い合わせください。