【2026年7月】ChatGPTでおすすめの店舗に選ばれるには？AI検索で推薦される仕組みと対策

「京都でおすすめの焼肉店を教えて」
「大阪で口コミ評価が高い中古車販売店はどこ」
「近くにある、初心者でも利用しやすいフィットネスジムを比較して」

店舗を探す方法は、Googleでキーワードを検索するだけではなく、ChatGPTへ希望条件を伝え、候補を選んでもらう方法へ広がっています。

ChatGPTでは、地域、予算、利用目的、口コミ、営業時間などの条件を、会話形式で詳しく指定できます。ユーザーは複数のWebサイトやGoogleマップを自分で比較しなくても、条件に合う店舗の候補と、その店舗がおすすめされる理由をまとめて確認できます。

ChatGPT Searchは、必要に応じてWebを検索し、関連する情報源へのリンクや引用を含む回答を生成します。また、位置情報を利用したローカル検索や、店舗情報を含む地図表示にも対応しています。

そのため、店舗経営者はSEOやMEOだけでなく、ChatGPTから自社がどのような店舗として認識され、どの質問でおすすめされているかを把握する必要があります。

この記事では、ChatGPTでおすすめの店舗として表示されるために必要な情報、Google口コミとの関係、具体的な対策を解説します。

さらに、企業や店舗が「誰から、どの条件で、なぜおすすめされるのか」を管理するRI｜Recommendation Intelligence、自社が推薦される度合いを表すRecommendation Visibility、推薦される状態を継続的に改善するRecommendation OSという概念を定義します。

ChatGPTはどのようにおすすめの店舗を探すのか

ChatGPTへ店舗に関する質問をすると、常に同じ方法で回答が作られるとは限りません。

モデルが保有している情報だけで回答する場合もあれば、現在の営業時間、店舗情報、口コミ、予約状況などを確認するためにWeb検索を行う場合もあります。

ChatGPT Searchは、ユーザーの質問を1つ以上の検索クエリへ書き換え、外部の検索プロバイダーなどから関連情報を取得することがあります。検索結果を使用した回答には、情報源を確認するための引用やリンクが表示される場合があります。

地域を考慮して店舗を探す

ChatGPTは、ユーザーのIPアドレスから推定した大まかな地域や、ユーザーが許可した端末の位置情報を利用し、ローカル検索の関連性を高めることがあります。

例えば、「近くのおすすめカフェ」と質問した場合、ユーザーの地域を考慮した検索へ質問を書き換えることがあります。正確な位置情報の共有は任意ですが、共有しない場合は地域に対する回答の具体性が下がる可能性があります。

このことから、ChatGPTでおすすめされる店舗になるには、店舗の所在地や商圏がWeb上で明確になっている必要があります。

住所だけでなく、最寄り駅、対応地域、駐車場、出張範囲など、ユーザーが地域条件を判断できる情報を整備します。

会話の条件を踏まえて候補を絞り込む

ChatGPTでは、最初の質問だけでなく、その後の会話内容を踏まえて店舗を探せます。

例えば、最初に「京都でおすすめのレストラン」と質問し、その後に「子ども連れ」「個室あり」「予算は1人5,000円以内」と条件を追加できます。

ChatGPT Searchは自然な会話形式の質問に対応し、会話全体の文脈を考慮してWeb上の情報を探す設計になっています。

店舗側は、業種やサービス名だけでなく、次のような比較条件も公開する必要があります。

公開しておきたい比較情報

・対象となる顧客
・予算や料金
・予約の要否
・個室や設備
・営業時間
・駐車場
・子ども連れへの対応
・初心者への対応
・保証やアフターフォロー
・得意な商品やサービス
・スタッフの専門性
・他店舗との違い

AIが確認できる情報が少なければ、条件に合う店舗として判断するための材料も少なくなります。

検索結果や地図から店舗を表示する

ChatGPT Searchでは、回答内容に応じて地図が表示される場合があります。飲食店については、店舗名を選択して詳細情報を確認したり、対応する店舗では外部サービスを通じて予約へ進んだりできる場合があります。

現時点では、すべての業種や店舗で同じ表示形式や予約機能が提供されるわけではありません。

しかし、店舗検索が単なる文章回答ではなく、店舗情報の確認や予約などの行動までつながり始めていることは、ローカルビジネスにとって重要な変化です。

ChatGPTで店舗がおすすめされる基準は公開されているのか

ChatGPTで特定の店舗が選ばれる詳細な評価基準や、店舗ごとの推薦順位を決める計算式は公開されていません。

OpenAIは、ChatGPT Searchのランキングについて、信頼性と関連性の高い情報をユーザーへ提供するための複数の要素を使用しており、上位表示を保証する方法はないと説明しています。

そのため、「Google口コミを100件集めれば表示される」「評価4.5以上なら必ずおすすめされる」といった共通の基準を設定することはできません。

おすすめされることを保証する対策はない

SEOやMEOと同様に、特定の施策を行えばChatGPTから必ずおすすめされるわけではありません。

回答は、質問文、地域、検索時期、利用できる情報源、会話の文脈などによって変化する可能性があります。

また、ChatGPT Searchでは、ユーザーの位置情報や、設定によっては過去の好みに関する情報が検索クエリの調整に使われることがあります。

したがって、ChatGPTにおける店舗の表示は、従来の検索順位のように固定された1位から10位までの一覧として考えるべきではありません。

複数の質問と条件で継続的に測定し、自社が候補に挙がる割合を確認する必要があります。

Webサイトを検索対象にするための基本条件

OpenAIは、WebサイトをChatGPT Searchの対象にするには、OAI-Searchbotによるクロールを許可し、公開されているOpenAIのIPアドレスからのアクセスをサーバーやCDNで遮断しないことが重要だと説明しています。

ただし、クロールを許可しても、検索結果への掲載や上位表示が保証されるわけではありません。

サイト運営者は、robots.txt、ファイアウォール、CDN、セキュリティ設定などによって、意図せずOAI-Searchbotを遮断していないか確認する必要があります。

ChatGPTでおすすめされる店舗になるメリット

ChatGPTからおすすめされることは、単に新しい検索流入を獲得するだけではありません。

従来の検索よりも詳しい条件で比較されるため、自社の特徴と顧客の希望が一致した状態で接点を持てる可能性があります。

自社を知らないユーザーへ発見してもらえる

ChatGPTで「おすすめの店舗」を探すユーザーは、必ずしも候補となる店舗名を知っているわけではありません。

「京都でおすすめのカーコーティング店」など、ブランド名を含まない質問で自社が表示されれば、これまで接点のなかったユーザーへ認知を広げられます。

従来のSEOでいう非指名検索に近い役割ですが、AI検索では店舗名だけでなく、おすすめする理由までまとめて表示される可能性があります。

条件に合う顧客と接点を持てる

ChatGPTでは、「安い店舗」「初心者向け」「説明が丁寧」「複数拠点に対応」など、細かい条件を含めて店舗を探せます。

自社のサービス内容や強みがWeb上で具体的に公開されていれば、自社に合う顧客の候補として表示される可能性があります。

問い合わせ数を無制限に増やすのではなく、自社のサービスと相性の良い顧客から選ばれる状態をつくることが重要です。

おすすめされる理由と一緒に認知される

検索結果で店舗名だけを見たユーザーは、公式サイトやGoogleマップを開いて、店舗の特徴を自分で調べる必要があります。

AI検索では、店舗名とともに「スタッフの説明が丁寧」「特定のサービスに強い」「口コミ評価が高い」などの理由が説明される場合があります。

この推薦理由が自社の強みと一致していれば、ユーザーが問い合わせや予約へ進むうえで有利になります。

反対に、自社が意図していない理由で説明されていたり、古い情報が表示されたりしている場合は、Web上の情報を見直す必要があります。

SEO・MEO・GEO・RIの違い

ChatGPTでおすすめされる店舗を目指す場合も、SEOやMEOが不要になるわけではありません。

SEO、MEO、GEOにはそれぞれ異なる役割があり、それらを推薦という視点で統合する考え方がRIです。

SEO｜検索結果から店舗を見つけてもらう

SEOは、Googleなどの検索結果で公式サイト、店舗ページ、サービスページを見つけてもらうための施策です。

検索エンジンがページの内容を理解できる構造をつくり、ユーザーにとって独自性と価値のある情報を公開します。

Googleは、AI検索においても従来のSEOの基本が引き続き重要であり、独自性のある情報、明確なサイト構造、クロール可能なページを整えることを推奨しています。

MEO｜Googleマップで地域のユーザーから選ばれる

MEOは、Google検索やGoogleマップで地域の店舗を探すユーザーへ、Googleビジネスプロフィールを表示するための施策です。

店舗名、住所、電話番号、営業時間、カテゴリ、写真、サービス、口コミなどを整備します。

Googleは、Googleビジネスプロフィールなどのローカルビジネス情報が、通常の検索結果だけでなく、生成AIによる検索回答で商品やサービスを表示するうえでも役立つと説明しています。

ただし、Googleビジネスプロフィールを整備すれば、ChatGPTでの表示が保証されるという意味ではありません。

ChatGPTとGoogle検索は異なるサービスであり、それぞれの検索方法や参照情報を同一視しないことが重要です。

GEO｜AI検索で理解される情報を整える

GEOは、生成AIを活用した検索や回答において、自社や店舗の情報が正しく理解され、候補として取り上げられやすい状態をつくる施策です。

店舗ページ、サービス内容、料金、事例、口コミ、外部情報などを整備し、AIが店舗の特徴を確認できる状態をつくります。

GEOでは、AI専用の不自然な文章を大量に作るのではなく、実際のユーザーが必要とする情報を具体的かつ分かりやすく公開することが重要です。

RI｜おすすめされる理由を経営として管理する

RI｜Recommendation Intelligenceとは、企業や店舗が「誰から、どの地域で、どの条件で、なぜおすすめされるのか」を測定し、分析し、改善する経営概念です。

RIは、一般的に確立された業界用語ではなく、本記事においてHIIDELが提唱する新しい概念として定義します。

SEOでは検索順位、MEOではGoogleマップ上の表示、GEOではAI回答内の可視性を主に扱います。

RIでは、それらを横断し、推薦される理由と、推薦されたあとに顧客から選ばれたかまでを管理します。

RIで管理する項目

・どの質問で自社が表示されたか
・どの地域で店舗が表示されたか
・どのような条件でおすすめされたか
・競合のどの店舗が表示されたか
・AIが説明した推薦理由は何か
・推薦理由は自社の実態と一致しているか
・営業時間やサービス情報は正確か
・Google口コミで何を評価されているか
・推薦後に予約や問い合わせへつながったか
・不足している情報や顧客体験は何か

RIの目的は、ChatGPTの回答を不正に操作することではありません。

実際の顧客体験を改善し、その結果を公式サイト、Googleビジネスプロフィール、施工事例、口コミなどへ正確に蓄積することで、推薦される理由そのものを強くすることです。

Recommendation Visibilityとは

Recommendation Visibilityとは、自社や店舗が検索、Googleマップ、ChatGPTなどのAI検索において発見され、推薦候補として提示される度合いを表す概念です。

日本語では「推薦可視性」と表現できます。

従来の検索可視性では、特定のキーワードで何位に表示されたかを中心に測定していました。

Recommendation Visibilityでは、名前が表示されたかだけでなく、なぜおすすめされたのか、情報が正確か、問い合わせにつながったかまで含めて評価します。

Recommendation Visibilityを構成する8つの要素

発見性

店舗名を含まない質問で、自社が候補として表示されるかを確認します。

「京都 焼肉」ではなく、「京都で記念日に利用できる焼肉店を教えて」など、顧客が実際に使う質問で測定します。

推薦性

単に店舗名が記載されるだけでなく、おすすめの候補として提示されているかを確認します。

一覧の補足情報として表示される場合と、条件に最も合う店舗として推薦される場合では、推薦性が異なります。

理由性

AIが自社をおすすめする理由を説明できているかを確認します。

「口コミ評価が高い」「専門スタッフがいる」「初心者への説明が丁寧」など、具体的な推薦理由がある状態を目指します。

正確性

住所、営業時間、料金、サービス内容などが正しく説明されているかを確認します。

古い情報や誤った情報が表示される場合は、公式サイトや外部媒体に残っている情報を調査します。

一貫性

公式サイト、Googleビジネスプロフィール、Google口コミ、外部サイトで、自社の情報や強みが一致しているかを確認します。

店舗によって営業時間やサービスが異なる場合は、各店舗の違いを明確にします。

地域性

自社の商圏に関する質問で表示されるかを確認します。

全国的な質問でブランド名が表示されていても、実際の店舗が地域の候補に挙がらなければ、来店にはつながりにくくなります。

継続性

1回だけ表示されたかではなく、複数回の測定で継続的に候補へ挙がるかを確認します。

ChatGPTの回答は質問文や条件によって変化するため、単発の結果ではなく傾向として評価します。

転換性

AI検索で店舗を知ったユーザーが、公式サイトの閲覧、電話、予約、来店へ進んだかを確認します。

Recommendation Visibilityの最終目的は、ChatGPTに店舗名を表示させることではありません。

顧客から選ばれ、実際の売上へつなげることです。

ChatGPTでおすすめの店舗になるための15の対策

ChatGPTにおすすめされることを保証する施策はありません。

しかし、AIやユーザーが店舗を比較するために必要な情報を整え、自社の推薦理由を明確にすることはできます。

対策1｜公式サイトをChatGPT Searchから確認できる状態にする

公式サイトがOAI-Searchbotからクロールできる状態かを確認します。

robots.txt、CDN、WAF、ファイアウォールなどでOAI-Searchbotを遮断している場合、ChatGPT Searchがサイトの情報へアクセスしにくくなる可能性があります。

OpenAIは、ChatGPT Searchへの掲載を希望するサイトに対して、OAI-Searchbotのクロールと公開IPアドレスからのアクセスを許可することを案内しています。ただし、掲載や上位表示は保証されません。

確認する項目

・OAI-Searchbotをrobots.txtで拒否していないか
・サーバーがOpenAIの公開IPアドレスを遮断していないか
・主要ページにnoindexが設定されていないか
・ログインしなければ店舗情報を確認できない状態になっていないか
・スマートフォンでも正常に表示されるか
・ページの表示速度に大きな問題がないか

ChatGPT向けの対策だけでなく、Googleなどの検索エンジンや一般ユーザーも情報へアクセスできる状態を維持します。

対策2｜店舗の基本情報を正確に公開する

店舗名、住所、電話番号、営業時間などの基本情報を、公式サイトへ明確に掲載します。

重要な情報を画像の中だけへ記載せず、ページ上のテキストとして確認できる状態にします。

公開する基本情報

・正式な店舗名
・運営会社
・住所
・電話番号
・営業時間
・定休日
・最寄り駅
・駐車場
・予約方法
・支払い方法
・対応地域
・公式SNS
・問い合わせ方法

複数店舗を運営している場合は、店舗ごとに専用ページを用意します。

全店舗を1ページに一覧表示するだけではなく、各店舗のサービス、スタッフ、実績、口コミを確認できる状態をつくります。

対策3｜どのような顧客におすすめの店舗なのかを明確にする

「高品質」「安心」「丁寧」といった抽象的な表現だけでは、どのようなユーザーに向いている店舗なのか分かりません。

顧客、利用目的、サービス、地域を組み合わせて、自社の特徴を具体的に説明します。

具体的な表現例

「初心者にもおすすめのジム」ではなく、「運動経験が少ない人に対して、初回にマシンの使い方とトレーニング方法を説明するジム」と記載します。

「説明が丁寧な中古車販売店」ではなく、「車両状態、修復歴、保証範囲、納車後に必要となる費用を契約前に説明する中古車販売店」と記載します。

「地域密着の害虫駆除会社」ではなく、「京都市を中心に、ゴキブリ駆除と飲食店の定期管理へ対応する会社」と説明します。

具体的な情報があることで、ユーザーの条件と自社のサービスを結び付けやすくなります。

対策4｜店舗ごとの専用ページを作成する

多店舗企業では、各店舗に固有のページを作成します。

住所や営業時間だけを掲載したページではなく、その店舗で利用できるサービスや地域における実績を掲載します。

店舗ページに掲載する情報

・店舗名
・住所
・営業時間
・電話番号
・アクセス
・駐車場
・提供サービス
・料金
・所属スタッフ
・店舗写真
・地域での実績
・施工事例や利用事例
・よくある質問
・予約方法
・問い合わせ方法

店舗名と地域名だけを変更した同じ文章のページを大量に作ることは避けます。

店舗固有の情報が少ない場合は、まず実際の顧客体験や地域の事例を蓄積する必要があります。

対策5｜サービスや商品のページを充実させる

「さまざまなサービスに対応」と書くだけでは、具体的な内容を判断できません。

商品やサービスごとに、対象者、内容、料金、利用の流れ、注意点を掲載します。

サービスページに掲載する情報

・サービスの内容
・対象となる顧客
・解決できる悩み
・料金
・所要時間
・予約の要否
・担当スタッフ
・利用の流れ
・保証
・キャンセル条件
・事例
・よくある質問

自社が対応していない商品やサービスを、検索表示を増やす目的で掲載してはいけません。

実際に提供している情報を正確に公開します。

対策6｜Googleビジネスプロフィールを整備する

Googleビジネスプロフィールでは、店舗名、住所、営業時間、カテゴリ、サービス、写真などを正確に登録します。

Googleは、Googleビジネスプロフィールを利用して、店舗情報をGoogle検索、Googleマップ、生成AI検索へ表示しやすくする方法を案内しています。

ChatGPTがGoogleビジネスプロフィールを必ず参照するという意味ではありません。

しかし、Google検索やGoogleマップで自社を確認するユーザーにとって、Googleビジネスプロフィールは重要な比較情報です。

整備する項目

・正式な店舗名
・住所またはサービス提供地域
・電話番号
・営業時間
・特別営業時間
・カテゴリ
・サービス
・会社説明
・店舗写真
・スタッフ写真
・投稿
・Google口コミ
・口コミへの返信

ChatGPTで店舗を知ったユーザーが、店舗名をGoogleで再検索することも想定し、情報を最新の状態に保ちます。

対策7｜Google口コミを継続的に獲得する

Google口コミを増やせば、ChatGPTから必ずおすすめされるわけではありません。

しかし、Google口コミは、実際の顧客が店舗のどの部分を評価しているかを示す公開情報です。

また、ユーザーがChatGPTで候補を知ったあと、Googleマップ上で店舗を比較する際の重要な判断材料になります。

口コミで評価されやすい内容

・スタッフの接客
・説明の分かりやすさ
・料金の透明性
・商品の品質
・施工や施術の丁寧さ
・予約の取りやすさ
・店舗の清潔感
・待ち時間
・アフターフォロー
・利用後の変化
・担当スタッフの名前

口コミを依頼する場合は、実際にサービスを利用した顧客へ、率直な感想を公平に依頼します。

星5や高評価を指定したり、値引きやプレゼントと引き換えに投稿を求めたりしてはいけません。

対策8｜口コミ獲得をスタッフの自分ごとにする

口コミ獲得が続かない店舗では、口コミを増やすことが経営者やマーケティング担当者だけの目標になっていることがあります。

スタッフへ「口コミをお願いしてください」と伝えても、自分の接客と口コミ獲得の関係が分からなければ、依頼は次第に行われなくなります。

HIIDEL（ヒイデル）では、スタッフごとに専用のNFCキーホルダーを持ち、接客や施工の完了後にGoogle口コミの投稿画面へ案内できます。

スタッフごとに専用のNFCを持つことで、誰が口コミ獲得の接点をつくったのかを可視化できます。

自分が担当した顧客から口コミが投稿されたことが分かれば、スタッフは口コミを会社全体の集客数値ではなく、自分自身の接客やサービスに対する顧客からの評価として受け止められます。

口コミ獲得が自分ごとになることで、顧客へ適切に依頼する行動が増えます。その結果、投稿画面を開く顧客が増え、Google口コミを獲得できる確率を高められます。

HIIDELが目指しているのは、高評価を顧客へ求めることではありません。

実際にサービスを利用した顧客へ公平に口コミを依頼し、顧客自身の自由な意思で感想を投稿できる機会を増やすことです。

なお、HIIDELが提供するスタッフ別NFCと口コミ獲得の可視化に関する仕組みは、特許出願中です。

対策9｜口コミの内容を分析する

口コミ数と平均評価だけを確認しても、店舗がなぜ評価されているのかは分かりません。

口コミを項目ごとに分類し、顧客が店舗をおすすめする理由を把握します。

分析する項目

・接客
・専門性
・説明
・料金
・商品品質
・施工品質
・清潔感
・スピード
・予約
・保証
・アフターフォロー
・スタッフ名
・不満や改善要望

繰り返し評価されている内容は、店舗の重要な推薦理由です。

その内容をRIのデータとして扱い、サービス改善やWebサイトの情報設計へ反映します。

対策10｜独自の事例を公開する

一般的な解説だけでは、店舗の実力や違いを伝えられません。

実際の顧客から相談された内容、提供したサービス、結果などを、個人情報へ配慮しながら公開します。

Googleも、生成AI検索において、他のWebサイトの内容をまとめただけの情報ではなく、独自の経験や専門性を含む情報を作成することを推奨しています。

公開する独自情報の例

・地域別の施工事例
・顧客から相談された悩み
・商品を選んだ理由
・実施した作業
・料金の内訳
・施工前後の写真
・担当スタッフ
・サービス後の経過
・顧客から評価された点
・現場で発見した注意点

自社にしか作れない情報を蓄積することで、店舗の専門性と推薦理由を明確にできます。

対策11｜よくある質問へ具体的に回答する

ChatGPTでは、ユーザーが文章で詳しい質問をします。

公式サイトにも、顧客から実際によく聞かれる質問と回答を掲載します。

よくある質問の例

・初めてでも利用できますか
・当日に予約できますか
・料金はいくらかかりますか
・追加料金はありますか
・子ども連れでも利用できますか
・駐車場はありますか
・キャンセル料はかかりますか
・どのスタッフが担当しますか
・保証やアフターフォローはありますか
・複数店舗で同じサービスを利用できますか

回答では、最初に結論を伝え、その後に条件や注意点を説明します。

「状況によります」とだけ回答せず、何によって対応が変わるのかを具体的に記載します。

対策12｜公式情報と外部情報を一致させる

公式サイト、Googleビジネスプロフィール、SNS、予約サイト、業界ポータルなどに掲載されている情報を確認します。

営業時間や電話番号が媒体によって異なると、ユーザーが混乱し、AIが誤った情報を説明する原因になる可能性があります。

統一する情報

・店舗名
・住所
・電話番号
・営業時間
・定休日
・サービス
・料金
・予約方法
・公式サイト
・ブランド表記
・運営会社

社名変更、移転、電話番号の変更があった場合は、公式サイトだけでなく、管理できる外部媒体も更新します。

対策13｜LocalBusiness構造化データを設定する

店舗ページには、LocalBusinessなどの構造化データを設定する方法があります。

Googleは、LocalBusiness構造化データを使うことで、営業時間、所在地、店舗情報などを検索エンジンへ明示できると説明しています。

構造化データを設定すれば、ChatGPTからおすすめされるという意味ではありません。

また、構造化データを設定しても、検索結果への特別表示やAI回答への掲載が保証されるわけではありません。

ページ上に正確な情報を掲載したうえで、その内容と一致する構造化データを設定します。

対策14｜不自然な言及や大量ページを作らない

AI検索対策を目的に、実態のないランキング記事や口コミを大量に作成してはいけません。

地域名やサービス名だけを入れ替えたページを大量に公開しても、ユーザーにとって価値のあるサイトにはなりません。

Googleも、生成AI検索対策として、不自然な言及を増やしたり、質問のすべての表現に合わせて大量のページを作ったりする方法を推奨していません。

自社の実績、専門性、顧客体験に基づく情報を優先します。

対策15｜ChatGPT上の表示状況を継続的に測定する

対策を行ったあとは、自社がどの質問で表示されるかを測定します。

店舗名を含む指名質問だけでなく、自社名を知らないユーザーが使用する非指名質問を中心に確認します。

測定する質問例

・京都でおすすめの焼肉店を教えて
・大阪で口コミ評価が高い中古車販売店はどこ
・初心者におすすめのフィットネスジムを比較して
・説明が丁寧なリフォーム会社を教えて
・即日対応できる害虫駆除会社はどこ
・子ども連れで利用できる美容室を教えて
・保証が充実したカーコーティング店はどこ
・複数店舗に対応できる清掃会社を教えて

回答は変化する可能性があるため、1回の結果だけで判断してはいけません。

同じ質問を定期的に測定し、店舗の表示率、推薦理由、競合との差を確認します。

ChatGPTでおすすめされているかを測定するKPI

ChatGPTに表示された回数だけでは、対策の成果を正しく評価できません。

RIでは、Recommendation Visibilityを複数の指標に分けて測定します。

推薦出現率

設定した質問のうち、自社が候補として表示された割合です。

100の質問を測定し、30の質問で自社が表示された場合、推薦出現率は30％です。

地域、店舗、サービス、顧客条件ごとに算出します。

推薦順位構成

自社が最初の候補として紹介されたのか、複数候補の1つとして紹介されたのかを分類します。

AI回答には常に明確な順位が付くとは限らないため、次のように整理します。

推薦順位の分類例

・最優先候補
・上位候補
・比較候補
・補足情報として言及
・表示なし

単純な順位だけでなく、回答内でどのように扱われたかを確認します。

推薦理由一致率

AIが説明した推薦理由と、自社が実際に提供している価値が一致した割合です。

専門性を強みにしている会社が「価格の安さ」で紹介されている場合、店舗は表示されていても、望ましい認識が形成されているとはいえません。

地域カバー率

自社が営業している地域のうち、どの地域の質問で表示されているかを示します。

複数店舗を運営する企業は、ブランド全体だけでなく、店舗ごとに測定します。

サービス認識率

自社が提供している主要サービスのうち、AIから正しく認識されている割合です。

主力サービスが認識されていない場合は、サービスページ、店舗ページ、施工事例の情報を見直します。

情報正確率

AIが説明した住所、営業時間、料金、サービスなどのうち、正しい情報の割合です。

誤った情報が表示された場合は、その情報が残っている公式サイトや外部媒体を調査します。

推薦根拠充足率

AIや顧客が店舗を比較するために必要な情報が、Web上に存在する割合です。

推薦根拠となる情報

・住所
・営業時間
・料金
・サービス
・スタッフ
・実績
・口コミ
・保証
・店舗写真
・よくある質問
・予約方法
・店舗固有の事例

不足している項目を特定し、優先順位を付けて改善します。

推薦転換率

ChatGPTやその他のAI検索で店舗を知ったユーザーが、問い合わせ、予約、来店へ進んだ割合です。

問い合わせ時のアンケートで「何を見て知ったか」を確認する方法があります。

ただし、すべてのユーザーが正確な流入経路を回答するとは限らないため、指名検索数、直接流入、問い合わせ内容なども併せて確認します。

Google口コミがChatGPT時代に重要な理由

Google口コミだけで、ChatGPTからおすすめされる店舗が決まるわけではありません。

OpenAIは、店舗の推薦においてGoogle口コミをどの程度の重みで評価するかを公開していません。

しかし、Google口コミは、実際の顧客が店舗の接客やサービスをどのように評価しているかを示す情報です。

また、ChatGPTで店舗を知ったユーザーが、Googleマップで店舗を再確認する際の重要な判断材料になります。

口コミは店舗の推薦理由を可視化する

平均評価だけでは、顧客が店舗の何を評価しているのか分かりません。

口コミ本文を分析することで、次のような推薦理由を把握できます。

口コミから把握できる推薦理由

・スタッフの説明が丁寧
・連絡や対応が早い
・料金が分かりやすい
・初心者でも利用しやすい
・商品や施工の品質が高い
・無理な営業をされなかった
・アフターフォローが充実している
・子どもや高齢者への配慮がある
・担当スタッフの対応が良い

これらは、企業が自分で考えたキャッチコピーではありません。

実際の顧客が評価した、自社が推薦される理由です。

口コミと公式情報を一致させる

口コミで「料金説明が分かりやすい」と繰り返し評価されている場合は、公式サイトにも料金説明の流れや追加料金の条件を掲載します。

「スタッフの専門性」が評価されている場合は、スタッフ紹介、資格、経験、担当事例を公開します。

口コミの文章をそのままコピーするのではなく、顧客から評価されている実際の取り組みを公式情報として整理します。

口コミの鮮度を確認する

累計口コミ数が多くても、数年間新しい口コミが投稿されていなければ、現在の顧客体験を判断しにくくなります。

直近3カ月や6カ月の口コミ数、最新口コミからの経過日数を確認します。

口コミ獲得を一時的なキャンペーンにせず、日常の接客や施工業務へ組み込むことが重要です。

HIIDEL｜ローカルビジネスのRecommendation OS

Recommendation OSとは、ローカルビジネスが推薦されるために必要な情報、口コミ、顧客接点、測定、改善活動を管理する基盤です。

HIIDELは、単なるGoogle口コミ獲得ツールではなく、ローカルビジネスのRecommendation OSを目指しています。

ChatGPT上の表示状況を測定するだけでは、店舗の顧客体験や口コミは改善されません。

反対に、Google口コミを増やすだけでは、ChatGPTから自社がどのように認識され、どの質問でおすすめされているかを把握できません。

両方を一つの改善サイクルとして管理する必要があります。

Recommendation OSの改善サイクル

1｜AI推薦度診断で現在の推薦状況を測定する
2｜推薦されていない地域やサービスを特定する
3｜不足している店舗情報や顧客体験を改善する
4｜スタッフから実際の顧客へ口コミを依頼する
5｜口コミに蓄積された推薦理由を分析する
6｜公式サイトやGoogleビジネスプロフィールへ反映する
7｜再びChatGPT上のRecommendation Visibilityを測定する

この循環を継続することで、単にChatGPTへ店舗名を表示させるのではなく、店舗が実際に推薦される理由を強くできます。

HIIDELが一般的なAI検索ツールと異なる点

一般的なAI検索ツールは、ChatGPTなどの回答にブランド名が表示されたかを測定する機能が中心です。

HIIDELは、Recommendation Visibilityの診断に加え、スタッフごとのNFCを使ったGoogle口コミの獲得と、スタッフ別、店舗別の活動可視化までを一つの循環として管理します。

HIIDELが支援する領域

・ChatGPT上の推薦状況の診断
・地域別、店舗別の競合比較
・推薦理由の分析
・スタッフ別NFCによる口コミ依頼
・口コミ獲得活動の可視化
・店舗別の口コミ分析
・顧客から評価されている強みの発見
・店舗情報やWebサイトの改善
・改善後のRecommendation Visibilityの再測定

AI検索で推薦されない理由を診断し、実際の顧客体験と口コミを増やし、再び推薦状況を測定することがHIIDELの特徴です。

ChatGPTでおすすめされる店舗になる際の注意点

AI向けの文章だけを大量に作らない

ChatGPTへ読み取らせることだけを目的に、類似したページを大量に作成してはいけません。

地域名や質問文だけを変更したページを増やしても、顧客にとって役立つ情報がなければ、長期的な集客資産にはなりません。

実際の店舗情報、スタッフ、事例、顧客体験など、独自性のある情報を優先します。

架空の口コミや評価を作らない

AIからおすすめされることを目的に、従業員や関係者が顧客を装って口コミを投稿してはいけません。

口コミは、実際に商品やサービスを利用した顧客の体験に基づく必要があります。

評価を操作するのではなく、サービスを改善し、公平に口コミを依頼します。

AIの回答を事実だと決めつけない

ChatGPTは、誤った情報や古い情報を回答する可能性があります。

自社がどのように表示されているかを確認する際は、回答内の情報源や公式情報と照合します。

OpenAIも、ChatGPTの回答は常に正しいとは限らず、重要な情報は情報源を確認するよう案内しています。

1回の結果だけで順位を判断しない

ChatGPTの回答は、質問文、地域、時期、文脈などによって変化します。

1回表示されなかったからといって、すべての質問で推薦されていないとは限りません。

複数の質問を定期的に測定し、表示される割合と推薦理由の傾向を確認します。

ChatGPTと店舗のおすすめに関するよくある質問

ChatGPTでおすすめの店舗として表示される方法はありますか

特定の対策によって、ChatGPTからの推薦を保証することはできません。

OpenAIも、ChatGPT Searchのランキングには信頼性や関連性を判断する複数の要素が使われ、上位表示を保証する方法はないと説明しています。

公式サイトをクロール可能な状態にし、店舗情報、サービス、料金、事例などを正確に公開することが基本です。

ChatGPTはGoogleマップの情報を使っていますか

ChatGPTが個別の回答でどの情報源を使用するかは、回答や検索状況によって異なります。

OpenAIは、ChatGPT Searchが外部の検索プロバイダーや提携先の情報を利用すること、ローカル情報の提供に第三者の店舗情報が使われる場合があることを説明しています。

一方で、ChatGPTがすべての店舗検索でGoogleマップやGoogleビジネスプロフィールを参照すると断定することはできません。

Google口コミを増やせばChatGPTからおすすめされますか

Google口コミを増やすだけで、ChatGPTからの推薦が保証されるわけではありません。

ただし、口コミは、実際の顧客が店舗をどのように評価しているかを示す情報です。

ChatGPTで店舗を知ったユーザーが、Googleマップ上で店舗を比較する際にも重要な判断材料になります。

ChatGPTへ店舗情報を直接登録できますか

すべてのローカルビジネスが、専用画面から店舗情報を直接登録し、推薦内容を管理できる共通機能は、OpenAIの公式情報では案内されていません。

店舗側は、公開された公式サイトを整備し、OAI-Searchbotがアクセスできる状態を確認することが基本です。

OAI-Searchbotを許可すれば表示されますか

OAI-Searchbotによるクロールを許可しても、ChatGPT Searchへの掲載や上位表示は保証されません。

クロールを許可することは、ChatGPT Searchがサイトを確認できるようにするための基本条件の一つです。

ChatGPT向けにllms.txtを設置するべきですか

OpenAIの検索対象に関しては、まずOAI-Searchbotのクロール設定を確認します。

一方、Googleは、自社の生成AI検索への表示にllms.txtは不要であり、Google検索では使用していないと説明しています。

llms.txtだけでAI検索対策が完了すると考えず、公式サイトの情報、クロール環境、独自コンテンツを優先します。

ChatGPTに表示された店舗情報が間違っている場合はどうしますか

最初に、公式サイト、Googleビジネスプロフィール、予約サイト、SNSなどに古い情報が残っていないか確認します。

情報を修正しても、すぐにすべての回答が更新されるとは限りません。

修正前後の回答と情報源を記録し、継続的に変化を確認します。

RIとGEOは何が違いますか

GEOは、生成AIによる回答における企業やWebサイトの可視性を高めるための考え方です。

RI｜Recommendation Intelligenceは、GEOだけでなく、SEO、MEO、口コミ、顧客体験、予約や問い合わせまでを横断し、店舗がなぜおすすめされるのかを経営として管理する概念です。

Recommendation Visibilityとは何ですか

Recommendation Visibilityとは、自社が検索、Googleマップ、ChatGPTなどにおいて発見され、推薦候補として提示される度合いです。

表示回数だけでなく、推薦理由、地域、情報の正確性、問い合わせへの転換まで含めて評価します。

Recommendation OSとは何ですか

Recommendation OSとは、店舗が推薦されるために必要な情報、口コミ、顧客接点、測定、改善活動を一元的に管理する基盤です。

HIIDELは、AIビジビリティ診断、スタッフ別のGoogle口コミ獲得、顧客評価の分析を通じて、ローカルビジネスのRecommendation OSになることを目指しています。

HIIDELと一般的な口コミ獲得ツールの違いは何ですか

HIIDELは、Google口コミへのURLやQRコードを発行するだけではなく、スタッフごとに専用のNFCを持てることが特徴です。

自分が担当した顧客から口コミを獲得できたことを可視化することで、スタッフが口コミ獲得を自分ごととして捉えられます。

口コミ獲得が自分ごとになれば、顧客へ適切に依頼する行動が増えます。その結果、口コミ投稿画面を開く顧客が増え、Google口コミを獲得できる確率を高められます。

さらに、AI推薦度診断（ビジビリティ診断）によって、自社がChatGPTやその他のAIからどのように認識されているかを確認できます。

AIビジビリティ診断でRecommendation Visibilityを確認する

ChatGPTでおすすめされる店舗を目指す場合は、最初に現在の表示状況を確認する必要があります。

自社が表示されているかだけでなく、競合のどの店舗が表示され、どのような理由でおすすめされているかを把握します。

HIIDELでは、自社がChatGPTをはじめとするAIからどのように認識され、ユーザーからの質問に対してどの程度おすすめされているかを確認する「AIビジビリティ診断（推薦度診断）」を提供しています。

AIビジビリティ診断で確認できること

・自社がChatGPTの候補に挙がるか
・どの地域で店舗が表示されるか
・どの商品やサービスで認識されているか
・競合と比較してどの程度推薦されているか
・AIが自社をおすすめする理由は何か
・推薦理由は自社の実態と一致しているか
・住所や営業時間が正しく認識されているか
・Google口コミで何を評価されているか
・公式サイトと口コミの内容が一致しているか
・不足している店舗情報は何か
・今後改善するべき顧客体験は何か

AIビジビリティ診断は、ChatGPTへ自社名が表示されたかだけを確認するものではありません。

自社が誰に、どの地域で、どのような条件で、なぜおすすめされているのかを明らかにし、Recommendation Visibilityを改善するための診断です。

まとめ｜ChatGPTでおすすめされる理由を店舗の経営資産にする

ChatGPTでおすすめの店舗として表示されるための、確実な方法や固定された評価基準は公開されていません。OpenAIも、ChatGPT Searchでは信頼性や関連性を判断する複数の要素が使用され、上位表示を保証する方法はないと説明しています。

しかし、店舗側で取り組めることはあります。

公式サイトをOAI-Searchbotが確認できる状態にし、住所、営業時間、サービス、料金、スタッフ、事例などを正確に公開します。
さらに、Googleビジネスプロフィール、Google口コミ、外部サイトの情報を整え、自社がどのような顧客におすすめの店舗なのかを具体的に伝える必要があります。

特にGoogle口コミは、単なる平均評価ではありません。
実際の顧客が店舗のどの部分を評価し、他の人へおすすめしたいと感じたのかを蓄積する情報です。

HIIDELでは、スタッフごとのNFCキーホルダーによって、誰がGoogle口コミ獲得の接点をつくったのかを可視化します。
自分が担当した顧客から口コミを獲得できたことが分かるため、スタッフは口コミを店舗全体の集客数値ではなく、自分自身の接客やサービスに対する顧客からの評価として捉えられます。

口コミ獲得がスタッフの自分ごとになることで、顧客へ適切に依頼する行動が増えます。その結果、店舗ごとに顧客の評価と推薦理由が継続的に蓄積されます。
HIIDELが提供するスタッフ別NFCと口コミ獲得の可視化に関する仕組みは、特許出願中です。

これからのローカルビジネスに必要なのは、Googleの検索順位だけを管理することではありません。
ChatGPT、Google検索、Googleマップなどを横断し、自社が誰から、どの条件で、なぜおすすめされているのかを管理するRI｜Recommendation Intelligenceという経営視点です。

そして、自社が推薦される度合いを示すRecommendation Visibilityを測定し、顧客体験、口コミ、店舗情報を継続的に改善する必要があります。
AI検索の測定、店舗情報の改善、Google口コミの獲得、顧客評価の分析、再測定を一つの循環として管理することが、ローカルビジネスに必要なRecommendation OSです。

まずはHIIDELの「AI推薦度診断（ビジビリティ診断）」を利用し、自社がChatGPTからどのように認識され、競合店舗と比較してどの程度おすすめされているかを確認してみてください。