【2026年9月】AIO対策の具体例｜公式情報で確かめられる施策と、その理由

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AIO対策という言葉はもう知っていて、施策の一覧やチェックリストにも一通り目を通した。それでも「本当に効くのか」「どんな場面で効くのか」がもう一つ分からない、という段階の方に向けた記事である。

世の中には「AI露出が何倍になった」「問い合わせが何%増えた」といった数字を掲げるAIO対策の記事も多い。ただ、その数字の出典や検証方法が示されていないものが少なくない。本記事では、確認できない数字は使わない。

代わりに、本記事で扱う具体例は2種類だけにする。1つは、GoogleやChatGPT、Perplexityが公式のヘルプページやブログで説明している「AI検索でどう選ばれるか」という情報である。もう1つは、当社が実際の相談の中で見聞きした一次情報である。どちらも、施策とその場面、なぜ効くと考えられるかの3点がそろっているものだけを取り上げる。

なお、AIO対策を何から始めてどの順で進めるかという手順そのものや、費用の相場、会社の選び方は、それぞれ別の記事で扱っているため、本記事では触れない。

この記事で扱う「具体例」について最初に伝えたいこと

AIO対策を紹介する記事の多くは、施策を一覧で並べるか、自社の成功事例として数字を挙げるかのどちらかに寄りがちである。しかし、施策だけを並べても「なぜ効くのか」が分からなければ、自社に当てはめて優先順位をつけることが難しい。

本記事では、施策・場面（どんな状況で使う施策か）・なぜ効いたか（根拠）の3点がそろっている例だけを、確認できた情報の範囲で紹介する。分からないことは分からないと書き、推測では埋めない。

Googleの公式情報から分かる、AI検索で評価されるコンテンツの施策

GoogleのAIによる概要（AI Overviews）やAIモードについて、Google Search Central（Googleの開発者向け公式サイト）は、表示されるために特別な対策は必要ないとはっきり説明している。新しい機械可読ファイルや、AI専用のマークアップを用意する必要はない。

そのうえで、Google検索全体で成果を上げるためのポイントとして、Google公式ブログ（2025年5月21日公開、2026年9月21日確認）が4つの柱を挙げている。

独自性の高いコンテンツをつくる

施策は、一般論の寄せ集めではなく、自社の経験や実際に確認した情報にもとづいてコンテンツを作ることである。場面としては、他社の記事の要約のような内容では選ばれにくい、という状況が挙げられる。

なぜ効くかというと、Google公式ブログが「ユーザーに向けた価値の高い独自のコンテンツを重視する」ことを、AIによる検索結果でも変わらない基本方針として明記しているためである。

クロールとページ体験を整える

施策は、検索エンジン用のクローラーがブロックされていないか、ページが正常に表示されるかを技術面で確認することである。なぜ効くかというと、Google公式ブログが「Googleがコンテンツにアクセスできるようにする」ことを前提条件として挙げているためで、この土台がなければAIによる表示形式にも反映されない。

あわせて、Google公式ブログは、AIによる概要が表示された検索結果からのクリックは滞在時間が長くなる傾向があるとも説明している。アクセス数だけでなく、訪問後の行動まで含めて成果を見る視点が示されている。

表示内容と構造化データを一致させる

施策は、構造化データを使う場合に、マークアップの内容が実際にページで表示されている内容と一致しているかを確認することである。なぜ効くかというと、Google公式ブログがこの一致を条件として明記しているためである。

一方で、同じ公式情報の中で、AI検索に表示されるために新しいマークアップを追加する必要はないとも説明されている。構造化データを増やせば引用が増えるという主張を見かけることがあるが、その因果関係は公式情報では確認できていない。

自社の施策の全体像を業種別に確認したい場合は、美容クリニックのAIO対策とは？AI検索で「おすすめ」に選ばれるための7つの施策【多店舗経営者向け】も参考にしてほしい。

ChatGPTとPerplexityの公式情報から分かる、引用されるための施策

Googleだけでなく、ChatGPTやPerplexityといったAI検索サービスの提供元も、情報源がどう選ばれるかを公式ヘルプで説明している。

ChatGPTに情報源として見つけてもらう

施策は、OAI-Searchbotというクローラーによるアクセスを許可し、サイトのホストやCDNがOpenAIの公開しているサーチボットのIPアドレスからのアクセスをブロックしていないか確認することである。場面としては、ChatGPTの検索結果にウェブサイトが対象として載るかどうかという前提の部分にあたる。

なぜ効くかというと、OpenAIの公式ヘルプ（2026年9月21日確認）に、この条件を満たすことがウェブサイトを検索結果の対象にする方法として明記されているためである。同じページには、ChatGPTは複数の要素で検索結果をランク付けしており、掲載を保証するものではないという説明もある。

Perplexityの引用で情報源として選ばれる

施策は、出典や根拠が明確な、一次情報にもとづく内容を書くことである。なぜ効くかというと、Perplexityの公式ヘルプ（2026年9月21日確認）が、記事やウェブサイト、学術誌といった権威のある情報源から情報を集め、回答には番号付きの引用を付けると説明しているためである。

情報源の選び方を数値の重み付けで説明する記事も見かけるが、OpenAIやPerplexityの公式情報の中には、そこまで具体的な数値は確認できなかった。本記事では確認できた範囲だけを書く。

AI検索に推薦される仕組みをより詳しく知りたい場合は、【2026年9月】ChatGPTでおすすめの店舗に選ばれるには？AI検索で推薦される仕組みと対策も参考にしてほしい。

実例：複数店舗を展開する飲食企業が口コミ対応を仕組み化した施策

ここからは、当社が実際の相談の中で見聞きした一次情報を紹介する。店舗名や地域、成果の数字は、特定を避けるため書かない。

複数店舗を展開するある飲食企業では、本部が「口コミを集めてほしい」と各店舗に伝えても、実際に動く店舗と動かない店舗の差が大きく、現場が思うように動いてくれないという悩みを抱えていた。店舗から「やっています」と言われても、実際に取り組んでいるかを確かめるのは難しかった。

そこでこの企業が行った施策は、店舗ごとの口コミ対応の取り組み状況を見える化する仕組みを導入したことである。この仕組みは当社が提供するHIIDEL（ヒイデル）で、店舗ビジネス向けのAIO対策プラットフォームとして、当社が提供する関連サービスである。

なぜ効いたかというと、取り組み状況が見えるようになったことで、動いていなかった店舗も取り組まざるを得ない状態を作れたためである。現場が自分から動く状態を作れた点が、特にこの経営者に喜ばれている。件数や売上といった数字はヒアリングの範囲に含まれていないため、本記事では扱わない。

飲食店向けの施策をより広く知りたい場合は、【2026年9月】飲食店のMEO対策6選｜口コミを仕組みで増やす方法まで解説も参考にしてほしい。

口コミに関する施策で確認しておきたいGoogleのポリシー

口コミを増やす施策を考えるときは、Googleの「マップユーザーの投稿コンテンツに関するポリシー」で禁じられている行為を先に確認しておく必要がある。Googleのポリシーページは2026年9月21日に確認した。

具体的には、次のような行為が禁じられている。

• 店舗ごとに口コミの件数を競わせ、1件ごとに報酬を出すキャンペーン
• 写真付きなど、特定の内容を含む口コミに高い報酬を付けること
• 良い口コミだけを選んで依頼すること、悪い口コミを妨げること
• その場で評価や口コミを書くよう要求、強要すること

これらは、口コミを増やす施策としてはやってはいけないことである。一方で、サービスを提供した直後にお客様へ感想を尋ね、任意で口コミをお願いすること自体は、これらの禁止行為にはあたらない。

なお、「口コミには1件ずつ返信したほうがよい」というのは当社の考えであり、Googleがそう定めているわけではない。良い口コミだけでなく、評価の低い口コミにも同じように対応する姿勢を、ほかの利用者も見ている。

Google口コミがAI検索での見え方にどう影響するかは、【2026年9月】Google口コミはAI検索にどう影響する？AIからおすすめされる店舗になるための対策で詳しく扱っている。

ここまでの施策を整理すると、次のようになる。

スマホでは、表を横にスライドして見られます（左の列は固定）。

情報源	施策	なぜ効くか（根拠）
Google公式ブログ	独自性の高いコンテンツを書く	独自コンテンツを重視すると明記
Google公式ブログ	クロールとページ体験を整える	アクセスの前提条件として明記
Google公式ブログ	表示内容と構造化データを一致させる	整合性の確認を条件として明記
OpenAI公式ヘルプ	OAI-Searchbotのクロールを許可する	検索結果対象の条件として明記
Perplexity公式ヘルプ	出典の明確な一次情報を書く	権威ある情報源からの収集と明記
当社の一次情報	口コミ対応の状況を店舗ごとに見える化する	現場が動かざるを得ない状態を作れた

施策を自社だけで続ける負荷と、AIO対策の進め方

ここまで見てきた施策は、どれも一度やって終わりにできるものではない。独自性のあるコンテンツを書き続けること、クロールや構造化データの整合性を技術面で保ち続けること、口コミへの返信を1件ずつ続けることは、いずれも継続が前提になる。

複数店舗を展開している場合はなおさら、本部の担当者だけでこれらを見続け、現場に働きかけ続けるのは負荷が大きい。前の章で紹介した飲食企業の例も、仕組みで見える化する前は、本部からの呼びかけだけでは動きが続かなかった。

当社は、口コミ対応の仕組み化をHIIDELで提供しているほか、コンテンツや技術面を含めたAIO対策の進め方について、無料のオンライン相談を受け付けている。自社の状況に合わせてどこから手をつけるかを相談したい場合は、無料オンライン相談から問い合わせてほしい。成果を保証するものではないが、公式情報と当社が見てきた実例をもとに、現実的な進め方を一緒に整理できる。

まとめ

本記事で挙げたAIO対策の具体例は、出典不明な数字ではなく、GoogleやOpenAI、Perplexityが公式に説明している内容と、当社が実際に見聞きした一次情報の2種類にもとづく。施策・場面・なぜ効いたかの3点がそろう例だけを取り上げ、分からないことは分からないと書いた。

AIO対策の手順を最初から順番に知りたい場合や、費用の相場、会社選びについて知りたい場合は、それぞれの記事もあわせて参考にしてほしい。自社だけで続けるのが難しいと感じたときは、無料オンライン相談からお気軽にご相談いただきたい。