
【2026年7月】レンタカー会社のAIO対策完全ガイド|AI検索でおすすめされる店舗になる方法
この記事の監修者

リードクリエーション株式会社
代表取締役社長 兼 Webコンサルタント
新宮 秀也
バリューコマース国内報酬月間ランキングで1位を獲得した実績を背景に、専門的なSEO会社を設立。
理論だけでなく、実践を基にした効果的なSEO戦略を提供するのが強みです。
主力としては、地域をターゲットとした店舗向けの検索順位向上や、洗練されたWEBメディアの構築を得意としています。

レンタカー会社の集客では、Google検索やGoogleマップ、旅行予約サイト、レンタカー比較サイトで見つけてもらうことが重要です。しかし、ユーザーの情報収集方法は変化しており、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、PerplexityなどのAIに、条件に合うレンタカー会社を質問する行動も広がっています。
これからのレンタカー会社には、検索結果へ表示されるだけでなく、AIに自社や各店舗の特徴を正しく理解してもらい、ユーザーの条件に合う選択肢として推薦される状態をつくることが求められます。「空港送迎がある」「車両が清潔」「外国語に対応している」「長期利用が安い」など、具体的な条件で候補に入るための情報整備が必要です。
そのために取り組むのがAIO対策です。本記事では、レンタカー会社がAI検索で引用、言及、推薦されるために必要な対策を、SEO、MEO、Google口コミ、LLMOとの関係も含めて詳しく解説します。
レンタカー会社にAIO対策が必要な理由
レンタカーを探すユーザーは、料金だけでなく、店舗の場所、空港や駅からの送迎、取扱車種、補償内容、営業時間、口コミなどを比較します。AI検索では、これらの条件を文章でまとめて伝え、候補となるレンタカー会社を提案してもらえます。
AIの回答に自社や店舗が含まれなければ、ユーザーの比較対象に入れない可能性があります。検索順位だけでなく、AIに選択肢として認識される情報基盤を整えることが重要です。
AIにおすすめのレンタカー会社を質問するユーザーが増えている
従来の検索では、「那覇空港 レンタカー」「札幌駅 レンタカー」などのキーワードを入力し、検索結果や比較サイトに表示された会社を1社ずつ確認していました。AI検索では、利用条件や希望を文章で伝えることで、候補をまとめて比較できます。
例えば、次のような質問が考えられます。
・那覇空港から無料送迎があるレンタカー会社は?
・札幌駅でスタッドレスタイヤ付きの車を借りられる会社は?
・京都市で長期利用が安いレンタカー会社を教えて
・外国語に対応しているレンタカー会社は?
・口コミで車両の清潔さが評価されている会社は?
・法人向けに複数台を借りられる会社は?
・早朝返却に対応しているレンタカー会社は?
・子ども連れにおすすめのレンタカー会社は?
AIは、ユーザーが指定した条件に合う会社を絞り込み、推薦理由とともに提示する可能性があります。自社情報が不足している場合は、実際には対応しているサービスであっても候補から外れることがあります。
複数の条件を組み合わせて比較される
レンタカー会社を選ぶ際は、1つの条件だけで判断されるとは限りません。「空港送迎があり、口コミ評価が高く、ミニバンを借りられる会社」のように、複数の条件を組み合わせて比較されます。
公式サイトに「空港送迎あり」と書かれていても、集合場所、対応時間、所要時間が分からなければ、AIはユーザーの希望に合うか判断しにくくなります。サービスの有無だけでなく、利用条件まで具体的に公開することが重要です。
比較サイトや予約サイトだけでは特徴が伝わりにくい
旅行予約サイトやレンタカー比較サイトでは、料金、車種、利用日時などを比較できます。一方で、送迎の分かりやすさ、受付の早さ、車両の清潔さ、スタッフ対応など、店舗独自の強みを十分に伝えられないことがあります。
AIO対策では、公式サイト、Googleビジネスプロフィール、Google口コミ、第三者メディアなどを通じて、価格以外の価値を具体的に伝えます。比較サイトだけでは伝わりにくい顧客体験を、AIが理解できる情報へ変える必要があります。
Google口コミや第三者情報が重要になる
レンタカー会社が公式サイトで「車両が清潔」「送迎がスムーズ」と発信していても、それだけでは客観的な評価とはいえません。Google口コミや旅行メディア、観光協会、ホテルからの紹介など、第三者による情報も重要です。
公式情報と第三者情報で同じ特徴が確認できれば、AIが自社を推薦するための根拠が増えます。AIO対策では、自社サイトだけでなく、Web上に存在する自社や店舗の情報全体を整える必要があります。
外部予約サイトへの依存を減らす基盤になる
外部予約サイトは、レンタカー予約を獲得する有効なチャネルです。しかし、手数料負担が発生し、同じ条件の会社と価格比較されやすくなります。
SEO、MEO、Google口コミ、AIOを連携させて自社の情報資産を増やせば、Google検索やAI検索から自社サイトへ誘導できる可能性があります。直接予約を増やすためにも、AIから信頼できる会社として認識される状態を目指しましょう。
レンタカー会社のAIO対策とは
AIO対策は、AI向けの記事を大量に作る施策ではありません。AIが会社や店舗の所在地、料金、車種、送迎、補償、口コミなどを正しく理解し、ユーザーの質問に応じて引用、言及、推薦できる状態をつくる取り組みです。
ここでは、AIOの定義と、SEO、MEO、LLMOとの違いを整理します。
AIOとは
AIOとは、AI Optimizationの略称です。ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、PerplexityなどのAI検索に、自社や店舗の情報を正しく理解してもらい、回答内で引用、言及、推薦される可能性を高める取り組みを指します。
レンタカー会社のAIOでは、公式サイトだけでなく、Googleビジネスプロフィール、Google口コミ、旅行予約サイト、観光協会、旅行メディア、地域メディアなど、複数の情報源を整える必要があります。
AIが参照する情報源は1つとは限りません。Web上に存在する会社情報や店舗情報の正確性、具体性、一貫性、第三者評価を高めることが重要です。
SEOとAIOの違い
SEOは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンで、公式サイトや記事を上位表示させるための取り組みです。主にキーワードごとの検索順位、アクセス数、予約数などを確認します。
AIOは、AIが生成する回答に自社や店舗が含まれ、推薦される可能性を高める取り組みです。検索順位だけでなく、推薦された質問、推薦理由、引用された情報源なども確認します。
SEOが検索結果で見つけてもらうための対策であるのに対し、AIOはAIの回答で選択肢として提示されるための対策と整理できます。
MEOとAIOの違い
MEOは、Googleマップや地域検索で店舗を見つけてもらうための取り組みです。住所、営業時間、電話番号、写真、口コミ、サービスなどをGoogleビジネスプロフィールで管理します。
レンタカー会社のようなローカルビジネスでは、Googleビジネスプロフィールに店舗を理解するための重要な情報が集約されています。そのため、MEOで整えた情報は、AIOにおいても重要な情報基盤になります。
MEOとAIOを別々に考えるのではなく、Googleマップで整備した店舗情報を、AI検索で推薦されるための情報資産として活用しましょう。
LLMOとAIOの違い
LLMOとは、Large Language Model Optimizationの略称です。ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルが、自社の情報を正しく理解しやすい状態へ整える取り組みを指します。
LLMOでは、文章構造、見出し、具体的な数字、よくある質問、情報の一貫性などを整えます。AIが店舗の料金、送迎、車種、対応言語などを誤解しない状態をつくることが中心です。
AIOはLLMOを含みながら、AI検索での引用、言及、推薦までを対象にします。公式サイトだけでなく、Google口コミや第三者情報まで含めて推薦される根拠を構築する点が特徴です。
レンタカー会社がAIから推薦される仕組み
AIが特定のレンタカー会社を推薦する理由は、単純な検索順位だけでは説明できません。会社や店舗の基本情報、料金、車種、送迎、口コミ、専門性、第三者からの評価など、複数の情報が影響する可能性があります。
ここでは、AIがレンタカー会社を比較、推薦する際に重要となる情報を解説します。
会社や店舗の基本情報が正確である
AIがレンタカー会社を推薦するためには、会社名、店舗名、住所、電話番号、営業時間などを正しく認識できる必要があります。公式サイトとGoogleビジネスプロフィール、予約サイトで情報が異なると、AIがどの情報を信頼すべきか判断しにくくなります。
特に、次の情報を統一しましょう。
・会社名
・店舗名
・住所
・電話番号
・営業時間
・定休日
・最終受付時間
・Webサイト
・予約ページ
・送迎対応地域
・貸出可能時間
・返却可能時間
営業時間や送迎場所を変更した場合は、公式サイトだけでなく外部媒体も更新する必要があります。
取扱車種が具体的に記載されている
「豊富な車種を用意」と書かれていても、AIは具体的にどのような車を借りられるか判断できません。車両クラス、乗車人数、荷物量、装備などを詳しく掲載しましょう。
例えば、次のような情報です。
・軽自動車
・コンパクトカー
・セダン
・ミニバン
・ワゴン
・SUV
・ハイエース
・トラック
・福祉車両
・高級車
・オープンカー
・スタッドレスタイヤ装着車
同じクラスでも、乗車人数や荷物量によって適した車両は異なります。ユーザーが利用場面をイメージできる情報を掲載することが重要です。
料金と追加費用が明確である
AIが「料金が分かりやすいレンタカー会社」を推薦するためには、比較できる料金情報が必要です。基本料金だけでなく、補償、オプション、延長、乗り捨てなども具体的に掲載しましょう。
料金ページには、次の項目を掲載します。
・6時間料金
・12時間料金
・24時間料金
・追加1日料金
・延長料金
・免責補償
・休業補償
・チャイルドシート
・ETCカード
・乗り捨て料金
・早朝深夜料金
・キャンセル料
・繁忙期料金
代表的な利用条件ごとに支払総額を示すと、ユーザーとAIの両方が比較しやすくなります。
空港や駅からの送迎情報が具体的である
空港や駅周辺のレンタカー会社では、送迎情報が重要です。「無料送迎あり」と書くだけでは、利用方法が分かりません。
次の情報を掲載しましょう。
・送迎対象となる空港や駅
・送迎車の乗り場
・到着後の連絡方法
・送迎対応時間
・最終送迎時間
・店舗までの所要時間
・送迎予約の要否
・送迎できる人数
・大きな荷物への対応
送迎場所の写真や地図も掲載すると、初めてその地域を訪れるユーザーにも伝わりやすくなります。
Google口コミで特徴が裏付けられている
会社が「車両が清潔」「受付が早い」と発信していても、Google口コミに同じ評価がなければ、第三者による裏付けが不足します。
例えば、次のような口コミです。
・車内が清潔だった
・送迎がスムーズだった
・受付に時間がかからなかった
・料金説明が分かりやすかった
・返却手続きが簡単だった
・外国語でも丁寧に対応してくれた
・チャイルドシートがきれいだった
・スタッフが親切だった
店舗側が口コミ内容を指定してはいけません。すべての利用者へ公平に案内し、顧客自身の体験と言葉で投稿してもらうことが重要です。
第三者サイトからも言及されている
AIがレンタカー会社を推薦する際、自社サイトだけでなく、旅行メディア、観光協会、ホテル、地域メディアなどの情報を参照する可能性があります。
有効な第三者情報の例は、次のとおりです。
・観光協会の事業者情報
・旅行メディアによる紹介
・ホテルや旅館からの紹介
・旅行予約サイトの評価
・法人顧客の導入事例
・地域メディアへの掲載
・観光施設との提携
・自治体の観光情報
・業界団体への登録
単にリンクを増やすのではなく、自社の実績、サービス、地域との関係性を客観的に伝える情報を増やしましょう。
レンタカー会社が実施すべきAIO対策12選
レンタカー会社のAIO対策では、公式サイトだけを改善しても十分ではありません。Googleビジネスプロフィール、Google口コミ、予約サイト、第三者情報まで含めて、AIが自社を推薦する根拠を増やす必要があります。
ここでは、レンタカー会社が優先的に取り組むべきAIO対策を12個紹介します。
1|店舗ごとに独立したページを作成する
複数店舗を展開している場合は、店舗ごとに独立したWebページを作成しましょう。全店舗を1つのページへまとめると、AIが各店舗の所在地、送迎、車種、口コミを区別しにくくなります。
店舗ページには、次の情報を掲載します。
・店舗名
・住所
・電話番号
・営業時間
・最終受付時間
・空港や駅からのアクセス
・送迎方法
・取扱車種
・料金
・対応オプション
・外国語対応
・店舗写真
・Google口コミ
・予約方法
同じ文章を使い回さず、店舗ごとの送迎範囲、車両、スタッフ、口コミなどの独自情報を掲載しましょう。
2|Googleビジネスプロフィールを充実させる
Googleビジネスプロフィールは、ローカルビジネスのAIOにおける重要な情報源です。住所、営業時間、電話番号、写真、口コミなどを正確に登録し、継続的に更新しましょう。
レンタカー会社では、次の情報を確認します。
・正式な店舗名
・住所
・電話番号
・営業時間
・臨時営業時間
・最終受付時間
・Webサイト
・予約ページ
・サービス内容
・支払い方法
・駐車場
・写真
・口コミ返信
早朝貸出や営業時間外返却に対応している場合は、通常営業時間との違いを明確にしましょう。
3|料金ページを具体的に作成する
AIがレンタカー会社を比較するためには、具体的な料金情報が必要です。基本料金だけでなく、補償やオプションを含めた総額を判断できる情報を用意しましょう。
料金ページには、次の項目を掲載します。
・車種別料金
・時間別料金
・24時間料金
・追加料金
・延長料金
・免責補償
・休業補償
・オプション料金
・乗り捨て料金
・キャンセル料
・早朝深夜料金
・長期利用料金
料金に含まれるものと別途必要な費用を明確にし、予約後の認識のずれを防ぎましょう。
4|空港や駅ごとの専用ページを作成する
空港や駅の利用者を獲得したい場合は、各地点に対応する専用ページを作成しましょう。地名だけを入れ替えたページではなく、実際の移動や送迎に役立つ情報を掲載します。
掲載する情報は、次のとおりです。
・空港や駅から店舗までの距離
・無料送迎の有無
・送迎車の乗り場
・到着後の連絡方法
・送迎対応時間
・店舗までの所要時間
・最終受付時間
・返却方法
・返却前に利用できる給油所
・予約ページ
AIが「空港送迎のあるレンタカー会社」を比較できるよう、条件を具体的に記載しましょう。
5|車種別ページを充実させる
車種別ページでは、車名や料金だけでなく、乗車人数、荷物量、装備、利用目的を掲載します。家族旅行や出張など、ユーザーの状況に合わせて選べる情報を提供しましょう。
掲載する情報は、次のとおりです。
・車両クラス
・代表車種
・乗車人数
・荷物の目安
・料金
・燃費
・禁煙車の有無
・カーナビ
・ETC
・チャイルドシート
・スタッドレスタイヤ
・おすすめの利用目的
具体的な車種を掲載する場合は、同等クラスへ変更される可能性も明記しましょう。
6|利用目的別のページを作成する
観光、法人、長期利用、引っ越しなど、利用目的によって必要な車種やプランは異なります。利用目的別にページを作成し、条件に合うプランを提案しましょう。
例えば、次のようなページです。
・家族旅行向けレンタカー
・法人向けレンタカー
・長期出張向けレンタカー
・マンスリーレンタカー
・引っ越し向けトラックレンタル
・外国人旅行者向けレンタカー
・冬の旅行向けレンタカー
・代車として利用できるレンタカー
利用者の目的を明確にすることで、AIが条件付きの質問へ回答しやすくなります。
7|よくある質問を充実させる
AI検索では、ユーザーが会話形式で条件を質問します。公式サイトにも、実際に問い合わせを受ける質問と回答を用意しましょう。
例えば、次のような質問です。
・空港から送迎してもらえますか?
・当日予約はできますか?
・早朝に車を借りられますか?
・営業時間外に返却できますか?
・国際運転免許証で利用できますか?
・チャイルドシートは借りられますか?
・スタッドレスタイヤは付いていますか?
・長期利用に対応していますか?
・法人契約はできますか?
・乗り捨てはできますか?
・ペットを乗せてもよいですか?
・事故が起きた場合はどうすればよいですか?
回答では最初に結論を示し、その後に料金、条件、注意点を説明しましょう。
8|Google口コミを継続的に増やす
Google口コミは、レンタカー会社の車両品質や接客を第三者の言葉で伝える情報です。一時的なキャンペーンではなく、返却手続き完了後の業務フローへ口コミ案内を組み込みましょう。
すべての利用者へ公平に依頼し、高評価や特定の内容を指定しないことが重要です。口コミ件数だけでなく、内容、新しさ、店舗ごとの差も確認しましょう。
9|Google口コミへ丁寧に返信する
口コミ返信は、投稿者だけでなく、これから利用を検討するユーザーにも読まれます。高評価と低評価のどちらにも、可能な限り丁寧に返信しましょう。
高評価の口コミには、利用への感謝と評価されたサービスへの言及を行います。低評価の口コミには感情的に反論せず、事実確認、謝意、改善方針、個別相談の案内を伝えましょう。
10|口コミを分析して店舗の強みを発見する
口コミを集めるだけではなく、書かれている内容を分類、分析しましょう。利用者が繰り返し評価している内容には、会社側が自覚していない強みが含まれています。
例えば、次のような内容です。
・車両が清潔
・空港送迎が早い
・受付がスムーズ
・料金説明が明確
・返却が簡単
・外国語対応が丁寧
・スタッフが親切
・長期利用の手続きが分かりやすい
発見した強みを、店舗ページ、Googleビジネスプロフィール、スタッフ教育、AIO対策へ活用しましょう。
11|第三者メディアへの掲載を増やす
自社サイトだけでなく、旅行メディア、観光協会、地域メディアなどでも会社や店舗の情報を発信します。第三者からの言及が増えることで、店舗の実在性、専門性、地域との関係性を示せます。
観光モデルコースの提供、ホテルとの提携、法人顧客の導入事例、地域イベントへの協力などが考えられます。単なる広告掲載ではなく、利用者に役立つ情報として掲載されることが重要です。
12|AI検索での推薦状況を定期的に確認する
AIO対策では、施策を実行した後に、AIが自社や店舗をどのように認識しているかを確認します。会社名が表示されるかだけでなく、推薦理由、引用情報、競合会社との差も確認しましょう。
例えば、次のような質問で調査します。
・空港名でおすすめのレンタカー会社は?
・空港名で無料送迎があるレンタカー会社は?
・地域名で車両が清潔なレンタカー会社は?
・地域名で長期利用が安いレンタカー会社は?
・地域名で外国語に対応するレンタカー会社は?
・地域名で法人契約に対応するレンタカー会社は?
・地域名でスタッドレスタイヤ付きの車を借りられる会社は?
・地域名で口コミ評価が高いレンタカー会社は?
複数の質問を定期的に確認し、情報を改善した後に推薦状況が変化したかを追跡しましょう。
レンタカー会社のAIO対策でGoogle口コミが重要な理由
Google口コミは、レンタカー会社の顧客体験を第三者の言葉で示す情報です。車両の清潔さ、送迎、受付、返却手続きなどは、公式サイトだけでは実態を判断しにくいため、実際の利用者による評価が重要になります。
ここでは、Google口コミがAIO対策において持つ役割を解説します。
車両の清潔さを第三者の言葉で証明できる
公式サイトで「清潔な車両を提供」と書くだけでは、会社側の主張にすぎません。口コミに「車内がきれいだった」「臭いが気にならなかった」と書かれていれば、顧客体験によって強みが裏付けられます。
自社の発信と口コミの内容が一致することで、ユーザーとAIの両方が店舗の特徴を理解しやすくなります。
送迎や受付の品質を可視化できる
空港周辺のレンタカー会社では、車両だけでなく送迎や受付も顧客満足に影響します。「送迎がすぐに来た」「受付が短時間で終わった」といった口コミは、店舗の運用品質を示します。
利用者が評価している工程を分析し、公式サイトや店舗ページでも具体的に説明しましょう。
料金以外の価値を伝えられる
レンタカー会社は料金で比較されやすい業種ですが、口コミにはスタッフ対応、車両状態、返却のしやすさなども書かれます。
料金以外の顧客体験が蓄積されることで、最安値ではなくてもAIが推薦するための根拠を増やせます。
店舗ごとの違いを理解してもらえる
多店舗企業では、同じブランドでも店舗ごとにスタッフ、車両、送迎、口コミが異なります。各店舗で継続的にGoogle口コミを集めることで、AIが店舗ごとの特徴を理解しやすくなります。
ブランド全体の評価だけでなく、店舗ごとのRecommendation Visibilityを管理することが重要です。
現在のサービス品質を伝えられる
数年前の口コミだけでは、現在の車両、スタッフ、送迎体制を判断できません。直近の口コミが継続的に増えていれば、現在も利用され、評価されている店舗であることが伝わります。
総口コミ数だけでなく、直近3カ月から6カ月の投稿数も確認しましょう。
レンタカー会社の口コミ獲得で避けるべき運用
Google口コミはAIO対策において重要ですが、評価を操作するような方法で獲得してはいけません。不適切な運用は、ユーザーからの信頼を失う原因になります。
ここでは、レンタカー会社が避けるべき口コミ獲得方法を解説します。
高評価を指定して依頼する
「星5をお願いします」「高評価を付けてください」といった依頼は避けましょう。利用者には、良い点と改善してほしい点を含めて、率直な感想を投稿してもらう必要があります。
口コミを依頼する際は、「ご利用いただいた感想をお聞かせください」と公平に案内します。
満足した利用者だけを口コミへ誘導する
アンケートで高評価を付けた利用者だけをGoogle口コミへ誘導し、不満のある利用者を別のフォームへ案内する運用は避ける必要があります。
Google口コミを依頼する場合は、顧客の評価にかかわらず公平に案内しましょう。顧客アンケートは、サービス改善を目的として別に活用できます。
口コミ投稿を条件に特典を提供する
口コミ投稿を条件に、割引、クーポン、プレゼントなどを提供する運用は避けましょう。評価内容に関係なく、投稿自体を特典の条件にしないことが重要です。
早期予約特典や会員特典を実施する場合は、Google口コミとは切り離して設計しましょう。
スタッフが口コミを代筆する
利用者に代わってスタッフが口コミを書いたり、用意した文章をそのまま投稿してもらったりする方法は避けましょう。
会社側は投稿ページへの移動方法を案内することにとどめ、口コミ内容には介入しないようにします。
レンタカー会社のAIO対策とSEOの関係
AIOとSEOは、完全に別の施策ではありません。利用者に役立つ店舗情報、料金ページ、車種ページ、よくある質問、観光記事は、検索エンジンとAIの両方に活用できます。
ここでは、SEOで蓄積した情報をAIOへつなげる方法を解説します。
地域や空港のページで対応範囲を明確にする
「空港名 レンタカー」「地域名 レンタカー」などのSEOページを作成することで、検索エンジンとAIに店舗の対応地域を伝えられます。
空港ページには、送迎、所要時間、営業時間、返却方法などを具体的に掲載しましょう。地名だけを入れ替えた類似ページを量産してはいけません。
料金ページで比較情報を提供する
料金ページは、SEOだけでなくAIOでも重要です。AIが利用条件に合うレンタカー会社を比較するためには、具体的な料金と追加費用の情報が必要です。
基本料金、補償、オプション、長期料金、乗り捨て料金などを分かりやすく掲載しましょう。
車種ページで利用場面を伝える
車種ページでは、車名だけでなく、乗車人数、荷物量、装備、適した利用目的を掲載します。
「子ども連れの旅行に適した車」「大人数で利用できる車」など、AIがユーザーの条件と車種を結びつけられる情報を用意しましょう。
観光記事で地域への専門性を示す
空港から観光地までの所要時間、ドライブコース、駐車場などの記事を作成することで、地域に詳しいレンタカー会社としての専門性を示せます。
一般的な情報だけでなく、店舗スタッフが実際に案内している内容や、地域ならではの注意点を加えることで独自性が高まります。
よくある質問で会話型検索へ対応する
AI検索では、文章による質問が行われます。公式サイトにも、ユーザーがAIへ入力する質問に近い見出しを用意しましょう。
質問に対して最初に結論を示し、その後に条件や注意点を説明すると、ユーザーとAIの両方が理解しやすくなります。
レンタカー会社のAIO対策とMEOの関係
レンタカー会社のようなローカルビジネスでは、Googleビジネスプロフィールが店舗情報の重要な基盤になります。MEOで整えた情報は、AIが各店舗を理解するための材料にもなります。
ここでは、MEOとAIOを連携させる方法を解説します。
Googleビジネスプロフィールを最新にする
営業時間、送迎、電話番号、予約ページ、写真などを最新の状態へ保ちます。公式サイトとGoogleビジネスプロフィールで情報が異なる場合は、早急に修正しましょう。
特に、空港の送迎場所や最終受付時間は変更される可能性があります。古い情報を放置しない管理体制が必要です。
写真で店舗と車両の実在性を伝える
店舗外観、受付、貸出車両、送迎車、スタッフなどの写真を掲載します。会社や店舗が実在し、どのような車両や設備を提供しているかを視覚的に伝えられます。
古い車両や現在と異なる受付場所の写真は削除し、最新の状態が伝わるようにしましょう。
投稿で最新の空車情報を発信する
連休、夏休み、年末年始などの空車情報や、新しい車両の導入をGoogleビジネスプロフィールで発信します。
古い空車情報が残らないように更新し、詳細な空車検索は自社予約ページへ誘導しましょう。
Google口コミを継続的に増やす
新しい口コミが継続的に増えることで、現在の車両や接客品質を伝えられます。
口コミ内容を分析し、店舗ページ、送迎案内、スタッフ教育へ反映することも重要です。
レンタカー会社のAIO対策とLLMOの関係
LLMOでは、AIが会社や店舗の情報を正しく理解できるように、文章と情報構造を整えます。AIOでは、その理解をAI検索での引用、言及、推薦へつなげます。
ここでは、レンタカー会社が実施すべきLLMOの考え方を解説します。
抽象的な表現を具体的な事実へ変える
「格安」「送迎が便利」「豊富な車種」といった表現だけでは、AIは競合会社との違いを判断できません。
「空港から店舗まで送迎車で約10分」「英語と中国語に対応」など、具体的な数字や条件を掲載しましょう。
1ページ1テーマを意識する
1つのページで、料金、車種、空港送迎、長期利用などをすべて説明すると、ページのテーマが曖昧になります。
店舗ページ、空港送迎ページ、車種ページ、料金ページなど、検索意図ごとにページを分けることが重要です。
情報の更新日と運営者を明確にする
料金や送迎情報は変更される可能性があります。ページの更新日を明記し、古い情報が残らないようにしましょう。
会社情報、運営会社、責任者、所在地などを掲載し、誰が提供する情報なのかを明確にすることも重要です。
構造化データを整備する
店舗情報、組織情報、よくある質問など、ページ内容に合った構造化データを設定します。
実際のページに掲載していない料金や、不正確な口コミ評価を設定してはいけません。構造化データとページ上の情報を一致させることが重要です。
RI|Recommendation Intelligenceとは
AI検索時代には、検索順位や予約数だけでなく、自社や店舗がどのような質問で推薦されているかを管理する必要があります。推薦される状態を偶然に任せず、経営資産として分析、改善する考え方がRIです。
ここでは、レンタカー会社におけるRIの定義と、管理すべき情報を解説します。
推薦される状態を経営資産として管理する考え方
RIとは、Recommendation Intelligenceの略称です。顧客、検索エンジン、AIが参照する情報を収集、分析し、自社や店舗が推薦される可能性を継続的に高める経営手法を指します。
従来のWebマーケティングでは、検索順位、アクセス数、予約数、口コミ件数などが主な指標でした。AI検索時代には、どの質問で推薦され、何を理由に選ばれているかも管理する必要があります。
レンタカー会社がRIで確認すべき項目
レンタカー会社では、次の情報を確認します。
・AIは自社や店舗を認識しているか
・どの地域の会社として認識しているか
・どのサービスに強いと理解しているか
・どの質問で推薦されているか
・何を理由に推薦されているか
・競合会社と比較して何が不足しているか
・口コミでどの特徴が評価されているか
・推薦の根拠になっている情報源は何か
・店舗ごとに推薦状況の差があるか
・誤った情報で認識されていないか
AIOがAI検索へ最適化するための施策であるのに対し、RIは推薦される状態を経営レベルで分析、改善する考え方です。
顧客の声を経営情報として活用する
Google口コミや顧客アンケートは、単なる評判ではありません。利用者が店舗を選んだ理由や、サービスで評価している点を知るための経営情報です。
「車両が清潔」「送迎が早い」「受付がスムーズ」といった声を分析し、車両管理、送迎体制、店舗ページ、スタッフ教育、AIO対策へ活用しましょう。
Recommendation Visibilityとは
AI検索で推薦される状態を改善するためには、現在の推薦状況を可視化する必要があります。検索順位とは異なる、AI検索上の認識、言及、推薦の状態を示す概念がRecommendation Visibilityです。
ここでは、Recommendation Visibilityの定義と、レンタカー会社が確認すべき項目を解説します。
AI検索における推薦の可視性
Recommendation Visibilityとは、検索エンジンやAI検索の回答において、自社や店舗がどの程度認識、言及、推薦されているかを示す概念です。日本語では「推薦可視性」と表現できます。
例えば、「那覇空港でおすすめのレンタカー会社」という質問では紹介されていても、「那覇空港で無料送迎があるレンタカー会社」という質問では紹介されない可能性があります。質問ごとに推薦状況を確認することで、強みと不足している情報を把握できます。
Recommendation Visibilityで確認する項目
レンタカー会社では、次の項目を確認します。
・AI回答への掲載有無
・掲載された位置
・推薦された質問
・推薦された地域
・推薦された理由
・競合会社との掲載率の差
・引用された情報源
・店舗情報の正確性
・Google口コミの量
・Google口コミの内容
・Google口コミの新しさ
・公式サイトと外部情報の一貫性
Recommendation Visibilityを継続的に確認することで、検索順位やGoogleマップの表示だけでは見えなかったAI検索上の課題を把握できます。
検索順位とは異なる指標として管理する
検索順位は、特定のキーワードに対するWebページの掲載位置を示します。一方、Recommendation Visibilityは、複数の質問に対して自社や店舗がどの程度推薦されるかを示します。
「地域名 レンタカー」で上位表示されていても、AIから推薦されるとは限りません。SEO順位、Googleマップ上の可視性、Recommendation Visibilityを組み合わせて確認することが重要です。
HIIDEL|店舗ビジネス向けAIO対策プラットフォーム
レンタカー会社がAIO対策を継続するためには、Google口コミ、顧客アンケート、スタッフの活動、店舗別の実績、AI検索上の推薦状況を一元管理する必要があります。特に多店舗企業では、店舗ごとに口コミ数や顧客体験、情報発信に差が生まれます。
HIIDELは、店舗の顧客体験とWeb上の情報をつなぎ、Recommendation Visibilityを高める店舗ビジネス向けAIO対策プラットフォームです。
HIIDELとは
HIIDELは、Google口コミ、顧客アンケート、スタッフの活動、店舗別の実績、AI検索上の推薦状況を管理するプラットフォームです。
単にGoogle口コミを増やすためのツールではありません。顧客の声を収集し、店舗の強みを発見し、その情報をSEO、MEO、LLMO、AIOへ活用するための情報基盤です。
QRコードとNFCタグで口コミ獲得を仕組み化する
HIIDELでは、スタッフごとにQRコードやNFCタグを発行し、利用者が正しい店舗のGoogle口コミ投稿ページへ移動できる導線をつくります。
車両返却や送迎完了後に案内することで、投稿までの手間を減らしながら、どのスタッフの接客から顧客の声が生まれたかを確認できます。
スタッフごとの口コミ獲得状況を可視化する
レンタカー会社では、予約受付、空港送迎、貸出説明、返却手続きなど、複数のスタッフが顧客対応に関わります。しかし、通常の口コミ管理では、誰の接客から口コミが生まれたのかを把握できません。
HIIDELでは、次のような情報を可視化できます。
・誰が口コミを獲得したか
・いつ口コミを獲得したか
・どの店舗で口コミが増えているか
・どのスタッフが高く評価されているか
・顧客が評価している接客内容
・改善が必要な業務工程
・店舗ごとの口コミ獲得数の差
口コミ獲得を店長だけの仕事にせず、店舗全体で顧客体験を改善する取り組みへ変えられます。
多店舗の口コミ運用を一元管理する
複数店舗を展開するレンタカー会社では、店舗ごとに口コミ件数、平均評価、返信率に差が生まれます。本部が各店舗の状況を把握できなければ、運用が止まっている店舗や成果を上げている店舗を特定できません。
HIIDELでは、店舗別、スタッフ別の口コミ獲得状況を一元管理し、成果が出ている店舗の方法を他店舗へ展開できます。
顧客の声をAIO対策へ活用する
口コミやアンケートには、会社側が自覚していない強みが含まれています。顧客から繰り返し評価されている内容を分析することで、実際に店舗が選ばれている理由を明確にできます。
発見した強みを、店舗ページ、空港送迎ページ、Googleビジネスプロフィール、よくある質問、スタッフ教育、サービス改善へ活用できます。顧客の声と公式情報を一致させることで、AIから推薦される根拠を増やせます。
AI検索上の推薦状況を改善する
AIO対策では、Google口コミを増やすことだけが目的ではありません。AIが自社や店舗をどのように認識し、どの質問で推薦しているかを確認し、不足している情報を改善する必要があります。
HIIDELは、店舗ごとのRecommendation Visibilityを把握し、Google口コミ、店舗情報、顧客の声をAIO施策へつなげるための情報基盤を目指します。
レンタカー会社のAIO対策で確認すべきKPI
AIO対策では、AIに会社名や店舗名が表示されたかだけを確認しても、効果を正しく判断できません。推薦された質問、推薦理由、競合会社との差、引用された情報源まで確認する必要があります。
ここでは、レンタカー会社がAIO対策で確認すべきKPIを解説します。
AI検索に関するKPI
AI検索では、複数の質問に対する掲載状況を定期的に確認します。同じ地域でも、質問条件によって推薦される会社や店舗が変わるため、複数のパターンで調査しましょう。
主なKPIは、次のとおりです。
・AI回答への掲載率
・推薦された質問数
・推薦された地域
・推薦された理由
・競合会社との掲載率の差
・引用されている情報源
・AIが認識している会社や店舗の特徴
・誤った店舗情報の有無
・Recommendation Visibilityの推移
掲載回数だけでなく、どのような会社として理解されているかを確認することが重要です。
Google口コミに関するKPI
Google口コミでは、総件数や平均評価だけでなく、継続的に新しい口コミが増えているかを確認します。店舗ごと、スタッフごとの獲得状況も把握しましょう。
主なKPIは、次のとおりです。
・口コミ総数
・平均評価
・直近3カ月の口コミ数
・月ごとの口コミ獲得数
・口コミ返信率
・低評価口コミへの返信率
・スタッフ別の口コミ獲得数
・店舗別の口コミ獲得数
・口コミで評価されている項目
口コミ内容を分類することで、車両、送迎、受付、返却などの強みや改善点を把握できます。
Webサイトに関するKPI
AIO対策でも、公式サイトへのアクセスや予約を確認する必要があります。AI検索からの直接流入だけでなく、指名検索や店舗ページの閲覧が増えているかも確認しましょう。
主なKPIは、次のとおりです。
・自然検索からのアクセス数
・指名検索数
・店舗ページの閲覧数
・料金ページの閲覧数
・車種ページの閲覧数
・空港送迎ページの閲覧数
・よくある質問の閲覧数
・予約ページへの移動数
・自社サイトからの予約数
・電話タップ数
Recommendation Visibilityの変化と予約数を併せて確認し、AIO対策が実際の集客にどう影響しているかを分析します。
店舗運営に関するKPI
AIO対策は、AI検索上の掲載だけでなく、車両稼働率や直接予約比率へつなげる必要があります。
主なKPIは、次のとおりです。
・予約件数
・車両稼働率
・店舗別稼働率
・車種別稼働率
・平均利用日数
・平均客単価
・直接予約比率
・外部予約サイト経由比率
・再利用率
・法人契約数
・長期利用件数
Web上の可視性だけでなく、最終的な事業成果まで確認しましょう。
レンタカー会社のAIO対策でよくある失敗
AIO対策では、AI向けの記事を増やすことだけが目的になってしまうケースがあります。しかし、店舗情報、料金、車種、送迎、口コミが不足したままでは、AIが自社を推薦する根拠は増えません。
ここでは、レンタカー会社のAIO対策で起こりやすい失敗と改善方法を解説します。
AI向けの記事だけを増やす
AIが理解しやすい文章構造は重要ですが、一般的な観光記事やレンタカー記事を大量に作るだけでは十分ではありません。実際の店舗情報、料金、車両、送迎、口コミなどの具体的な情報が必要です。
記事数を増やす前に、店舗ページ、料金ページ、車種ページ、空港送迎ページを充実させましょう。
抽象的な強みしか書いていない
「格安」「安心」「便利」といった表現だけでは、競合会社との違いを判断できません。具体的な数字、対応条件、サービス方針を掲載しましょう。
例えば、「送迎が便利」ではなく、「空港から店舗まで送迎車で約10分」と記載することで、具体的な特徴が伝わります。
基本料金しか掲載していない
基本料金だけを掲載しても、ユーザーやAIは最終的な支払額を判断できません。補償、オプション、乗り捨て、延長などの追加費用が必要な場合があります。
代表的な利用条件ごとの総額例と、追加料金が発生する条件を明記しましょう。
公式サイトと外部情報が一致していない
公式サイトでは無料送迎と書かれているのに、予約サイトでは送迎情報が古いなど、媒体ごとに情報が異なる場合があります。
会社名、店舗名、住所、営業時間、送迎、料金、サービス内容を定期的に確認し、複数媒体で統一しましょう。
Google口コミを一時的に集めて終わる
短期間だけ口コミを集め、その後に投稿が止まると、現在の車両やサービス品質が伝わりません。
口コミ案内を返却手続きや送迎完了後の業務フローへ組み込み、毎月継続して新しい口コミが増える状態をつくりましょう。
AI検索での掲載状況を確認していない
AIO対策を実施していても、AIからどのように認識されているかを確認していなければ、改善点を把握できません。
複数の質問で自社と競合会社を比較し、推薦理由や引用情報を定期的に確認しましょう。
SEOとAIOを別々に運用する
SEOとAIOは、完全に別の施策ではありません。具体的な店舗情報、料金、車種、観光記事、よくある質問、口コミは、SEOとAIOの両方に活用できます。
SEOで蓄積した情報をAIが理解しやすい形へ整え、AI検索で推薦される根拠へ変えることが重要です。
レンタカー会社のAIO対策に関するよくある質問
レンタカー会社がAIO対策を始める際には、SEOやLLMOとの違い、効果の測定方法、Google口コミとの関係について疑問を持つ担当者も多いでしょう。
ここでは、レンタカー会社の経営者や集客担当者から想定される質問に回答します。
レンタカー会社のAIO対策は何から始めるべきですか?
最初に、公式サイト、Googleビジネスプロフィール、Google口コミ、外部予約サイトに掲載されている情報を確認しましょう。店舗名、住所、営業時間、送迎、料金、車種に不足や矛盾がある場合は修正します。
その後、店舗ページ、料金ページ、車種ページ、空港送迎ページ、よくある質問を充実させ、AI検索での推薦状況を確認します。
AIO対策の効果はどのように確認しますか?
AI検索に対して複数の質問を行い、自社や店舗が回答に含まれるかを確認します。会社名の有無だけでなく、推薦理由、掲載位置、引用された情報源、競合会社との差も確認しましょう。
Recommendation Visibilityを継続的に記録することで、施策前後の変化を把握できます。
AIOとSEOはどちらを優先すべきですか?
AIOとSEOは、どちらか一方を選ぶ施策ではありません。レンタカー会社では、店舗ページ、料金ページ、車種ページ、空港ページ、観光記事をSEOで強化し、その情報をAIが理解しやすい形へ整えることが重要です。
検索結果で見つけてもらうSEOと、AIから推薦されるAIOを連携させましょう。
Google口コミはAIO対策に必要ですか?
Google口コミは、車両の清潔さ、送迎、受付、スタッフ対応などを第三者の言葉で伝える重要な情報です。口コミに具体的な利用体験が書かれていれば、ユーザーやAIが店舗の特徴を理解しやすくなります。
口コミ件数だけでなく、内容、新しさ、返信状況も確認しましょう。
AIOとLLMOの違いは何ですか?
LLMOは、大規模言語モデルが自社や店舗の情報を正しく理解しやすい状態をつくる取り組みです。文章構造、具体的な情報、よくある質問、情報の一貫性などを整えます。
AIOは、LLMOを含みながら、AI検索での引用、言及、推薦までを対象にします。公式サイトだけでなく、Google口コミ、Googleビジネスプロフィール、第三者情報まで含めて最適化する点が特徴です。
空港送迎の情報はAIO対策に重要ですか?
空港周辺のレンタカー会社では、送迎情報が非常に重要です。集合場所、連絡方法、所要時間、対応時間を具体的に掲載することで、AIが「空港送迎のある会社」として認識しやすくなります。
送迎の有無だけでなく、利用条件まで明確にしましょう。
多店舗のレンタカー会社でもAIO対策は必要ですか?
多店舗企業ほどAIO対策は重要です。店舗ごとに口コミ数、車種、送迎内容、情報の充実度、AI検索での推薦状況に差が生まれます。
店舗ごとのRecommendation Visibilityを比較し、成果が出ている店舗の運用方法を他店舗へ展開しましょう。
AI検索から直接予約は増えますか?
AI検索から何件の予約が発生したかを正確に計測することは簡単ではありません。しかし、店舗情報、料金、車種、送迎、口コミ、よくある質問を整えるAIO対策は、SEO、MEO、ユーザーの比較検討にも役立ちます。
AI検索だけを目的とするのではなく、GoogleとAIの両方から選ばれる情報基盤をつくる取り組みとして考えることが重要です。
まとめ|レンタカー会社のAIO対策はAIから推薦される基盤づくり
レンタカー会社のAIO対策では、公式サイト、Googleビジネスプロフィール、Google口コミ、旅行予約サイト、第三者情報を総合的に整える必要があります。AI向けの記事を増やすだけではなく、店舗、料金、車種、送迎、補償、サービス内容を具体的に伝えることが重要です。
特に、空港や駅からの送迎、外国語対応、長期利用、法人契約、スタッドレスタイヤなど、自社や店舗ごとの条件を明確にしましょう。料金についても、基本料金だけでなく、補償、オプション、乗り捨て料金を含む総額を掲載する必要があります。
今後は、Google検索やGoogleマップで見つけてもらうだけでなく、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、PerplexityなどのAI検索で推薦される状態をつくる必要があります。そのためには、SEO、MEO、LLMO、AIOを連携させ、公式サイト、Google口コミ、Googleビジネスプロフィール、第三者情報の一貫性を高めなければなりません。
AIOによってAIが参照する情報を整え、自社や店舗がどの質問で、どのような理由から推薦されているかを分析する考え方がRI|Recommendation Intelligenceです。そして、AI検索において自社や店舗がどの程度認識、言及、推薦されているかを示す概念がRecommendation Visibilityです。
HIIDELは、店舗ビジネス向けAIO対策プラットフォームとして、Google口コミ、顧客アンケート、スタッフの活動、店舗別の実績、AI検索上の推薦状況を一元管理します。顧客の声を店舗の強みへ変え、SEO、MEO、LLMO、AIOへ活用することで、GoogleとAIから推薦される情報基盤の構築を支援します。
まずは、現在の店舗がAIからどのように認識され、競合会社と比較してどの程度推薦されているのかを確認してみてください。AIビジビリティ診断(推薦度診断)では、AI検索での推薦状況、店舗情報、Google口コミ、競合会社との差を分析し、優先して改善すべき項目を確認できます。
外部予約サイトへの依存や価格競争を続ける前に、GoogleとAIから継続的に選ばれるレンタカー会社を目指しましょう。







































