【2026年7月】カーディーラーのLLMO対策完全ガイド｜AI検索でおすすめの販売店に選ばれる方法

「地域でおすすめのカーディーラーを教えて」
「信頼できる中古車販売店はどこ？」
「口コミ評価が高いトヨタのディーラーを教えて」
このような質問を、Google検索ではなくChatGPTやGeminiなどの生成AIに入力するユーザーが増えています。

これまでのカーディーラー集客では、「地域名＋カーディーラー」や「地域名＋中古車販売」といったキーワードで検索上位を獲得するSEO対策が中心でした。しかし、これからは検索順位だけでなく、AIの回答の中で自社がどのように紹介されるかが、来店数や問い合わせ数を左右する可能性があります。

そこで重要になるのが、LLMO対策です。本記事では、カーディーラーが取り組むべきLLMO対策の基本から、AIにおすすめ店舗として選ばれるための具体的な方法まで解説します。

カーディーラーのLLMO対策とは？

カーディーラーのLLMO対策とは、ChatGPT、Gemini、GoogleのAI OverviewやAI Modeなどの生成AIがユーザーの質問に回答する際に、自社の店舗名やサービス内容が紹介されやすい状態をつくる施策です。

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略称で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と表現されます。従来のSEO対策では、Googleの検索結果で自社サイトを上位表示させることが主な目的でした。

一方、LLMO対策では、AIが回答を生成するときの情報源や推薦候補として、自社の店舗やWebサイトが認識されることを目指します。例えば、ユーザーがAIに「名古屋で口コミの評判が良いカーディーラーはどこ？」「京都で輸入車に強い販売店を教えて」と質問したとき、AIの回答に自社の名前が掲載されれば、検索結果を経由せずに来店候補として認知される可能性があります。

LLMO対策とSEO対策の違い

LLMO対策とSEO対策は、まったく別の施策ではありません。生成AI検索においても、基本的なSEOの考え方が重要であり、検索エンジンが理解しやすく、ユーザーにとって有益な情報を提供することが基本です。

SEO対策では、検索キーワードとの関連性、コンテンツの専門性と網羅性、Webサイトの内部構造、被リンク、ページの表示速度、モバイル対応、地域名やサービス名の最適化などが重視されます。

一方、LLMO対策では、会社や店舗の情報が明確に整理されているか、第三者サイトでも店舗名が言及されているか、口コミや評価が蓄積されているか、どの分野に強い販売店なのかが明確かといった要素も重要です。

さらに、ユーザーの質問に対する具体的な回答が掲載されているか、Web上の店舗情報に一貫性があるか、AIが引用しやすい文章構造になっているかも確認される可能性があります。

SEO対策で検索上位を獲得できていても、AIから推薦されるとは限りません。反対に、自社サイトの検索順位が1位でなくても、口コミ、専門性、地域での評判、第三者からの言及などが評価され、AIの回答に登場する可能性があります。

そのため、これからのカーディーラー集客では、SEOとLLMOを一体で考える必要があります。

カーディーラーにLLMO対策が必要な理由

車選びの質問が検索からAIへ移行している

自動車の購入は、比較検討する項目が多い商材です。ユーザーは、車種、予算、燃費、維持費、保証、店舗の評判、担当者の対応など、複数の条件を比較して購入先を決めます。

従来は、ユーザー自身が複数のWebサイトを確認し、情報を整理していました。しかし生成AIを使えば、希望条件を伝えるだけで、候補となる車種や販売店をまとめてもらえます。

今後は、「子育て世帯におすすめのミニバンは何か」「予算300万円以内で購入できるSUVは何か」「地域でアフターサービスの評判が良い販売店はどこか」といった質問から、販売店探しを始めるユーザーが増えると考えられます。

また、「輸入車の整備にも対応できるカーディーラーはどこか」「初めて車を購入する人に親切な店舗はどこか」といった具体的な質問も増えるでしょう。こうした質問に対するAIの回答に自社が掲載されなければ、比較検討の候補に入らない可能性があります。

検索順位より先にAIの回答が見られる可能性がある

Google検索では、AI OverviewやAI Modeなど、生成AIを活用した検索体験が提供されています。ユーザーが通常の検索結果を見る前に、AIがまとめた回答を確認するケースが増える可能性があります。

これまで検索順位1位から3位を目指していた企業も、今後はAI回答内で推薦される状態をつくる必要があります。検索順位だけを追うのではなく、AIが自社をどのような販売店として認識しているかを確認することが重要です。

カーディーラーは口コミが意思決定に影響しやすい

自動車は高額な商品であり、購入後も車検、整備、保険、修理、乗り換えなど、長期的な関係が続きます。そのため、ユーザーは車両価格だけでなく、店舗や担当者に対する信頼性を重視します。

特に確認されやすいのが、Googleの口コミです。担当者の説明が分かりやすかったか、強引な営業をされなかったか、購入後の対応が丁寧だったか、整備や修理の対応が早かったかといった内容が確認されます。

店舗の雰囲気やトラブル発生時の対応についても、口コミは重要な判断材料になります。こうした具体的な体験が口コミに記載されていると、ユーザーだけでなく、AIにとっても店舗の特徴を判断する材料になります。

AIがカーディーラーを推薦するときに確認すると考えられる情報

生成AIごとの具体的な推薦アルゴリズムは公開されていません。また、同じ質問でも、質問内容、検索時点、利用するAI、ユーザーの地域などによって回答は変わります。

ただし、AIがWeb上の情報をもとに回答を生成する場合、Googleビジネスプロフィール、公式Webサイト、口コミ、第三者サイトからの言及、店舗情報の一貫性などが判断材料になると考えられます。

Googleビジネスプロフィール

Googleビジネスプロフィールには、店舗名、所在地、営業時間、電話番号、Webサイト、写真、サービス内容、口コミなどが掲載されます。地域のカーディーラーを探す質問では、Googleマップやローカル検索に掲載されている情報が重要になります。

店舗名、住所、電話番号、営業時間、Webサイトなどが正確に登録されているかを確認しましょう。複数店舗を運営している場合は、店舗ごとに情報を整備する必要があります。

公式Webサイト

公式Webサイトは、店舗がどのようなサービスを提供しているかを伝える中心的な情報源です。しかし、会社概要と在庫情報だけでは、AIが店舗の強みを十分に理解できない可能性があります。

取り扱いメーカー、新車と中古車の取り扱い状況、得意な車種、対応可能な整備内容、保証内容、ローンやリースの取り扱い、保険の相談可否などを明確に掲載しましょう。

納車後のサポート、対応エリア、店舗ごとの特徴、担当スタッフの情報、購入者の事例なども重要です。自社がどのような顧客に適している販売店なのかを具体的に伝える必要があります。

Google口コミ

Google口コミでは、評価点だけでなく、口コミの内容、件数、投稿時期、店舗からの返信なども重要です。

例えば、「初めての車購入でしたが、担当者が保険や維持費まで丁寧に説明してくれました」「購入後の点検や整備にも迅速に対応してもらえました」といった口コミは、店舗の特徴を伝えやすくします。

「子ども連れでも来店しやすかった」「輸入車の故障について詳しく説明してもらえた」といった具体的な体験も有効です。評価点だけを高めるのではなく、実際の接客やサービス内容が伝わる口コミを継続的に増やすことが大切です。

第三者サイトからの言及

AIは、公式Webサイトだけを参照するとは限りません。自動車関連メディア、地域メディア、メーカー公式サイト、比較サイト、SNS、ニュース記事など、複数の情報源から店舗の評判や専門性を確認する可能性があります。

メーカーの正規販売店一覧、地域の企業紹介ページ、自動車関連メディア、地域ニュースサイト、業界団体の会員ページ、イベント協賛ページなどへの掲載も、店舗の認知を補強します。

ただし、無関係なサイトへ大量に登録するのではなく、自社の事業や地域と関連性が高い媒体への掲載を増やすことが重要です。

店舗情報の一貫性

公式Webサイト、Googleビジネスプロフィール、SNS、ポータルサイトなどで、店舗名や住所の表記が異なっているケースがあります。

例えば、公式サイトでは「株式会社〇〇自動車」、Googleマップでは「〇〇モータース」、SNSでは「〇〇カーディーラー」と表記されている状態です。表記が大きく異なると、それぞれが同じ店舗の情報であると認識されにくくなる可能性があります。

会社名、店舗名、住所、電話番号、WebサイトのURL、営業時間、サービス名称、ブランドロゴ、店舗紹介文は、できる限り統一しましょう。

カーディーラーが行うべきLLMO対策10選

1．自社が何に強いカーディーラーなのかを明確にする

AIから推薦されるためには、自社の特徴が明確である必要があります。「幅広い車種を取り扱っています」という表現だけでは、他店との違いが伝わりません。

ファミリーカーの提案に強い、軽自動車の在庫が豊富、輸入車の販売と整備に強い、法人車両の導入支援に対応しているなど、強みを具体化しましょう。

中古車購入後の長期保証が充実している、女性や初めて車を購入する人への説明に力を入れている、特定メーカーの車種に詳しいといった特徴も有効です。

自社整備工場を併設している、事故修理から保険対応まで一括で依頼できるなど、強みが明確になるほど、「どのような人におすすめの店舗なのか」をAIが判断しやすくなります。

2．店舗ごとの専用ページを作成する

複数店舗を運営しているカーディーラーでは、全店舗の情報を1ページにまとめるのではなく、店舗ごとの専用ページを作成しましょう。

店舗ページには、店舗名、住所、電話番号、営業時間、定休日、アクセス方法、駐車場情報、取り扱いメーカー、取り扱いサービスなどを掲載します。

在籍スタッフ、店長からのメッセージ、店舗写真、整備設備、キッズスペースなどの設備、店舗の口コミ、よくある質問も掲載しましょう。

店舗ごとの地域性や特徴を明確にすることで、「地域名＋おすすめカーディーラー」といった質問に対応しやすくなります。

3．ユーザーがAIに質問する内容を記事化する

LLMO対策では、ユーザーがAIに入力する質問を想定し、その回答を公式サイトに用意することが重要です。

「初めて車を購入するときのカーディーラーの選び方」「新車と中古車はどちらがおすすめか」「残価設定ローンと通常ローンの違い」などを記事化しましょう。

「車の購入に必要な初期費用」「中古車を購入するときの注意点」「試乗するときに確認すべきポイント」「子育て世帯におすすめの車種」なども有効です。

単にキーワードを入れるのではなく、質問に対する結論を先に示し、その理由や判断基準を具体的に説明しましょう。

4．比較コンテンツを充実させる

車の購入を検討しているユーザーは、複数の選択肢を比較しています。そのため、比較コンテンツはSEOとLLMOの両方で重要です。
「新車と未使用車の違い」「ディーラーローンと銀行マイカーローンの違い」「SUVとミニバンの違い」などの比較記事を作成できます。

「ハイブリッド車とガソリン車の維持費比較」「カーリースと購入の違い」「正規ディーラーと中古車販売店の違い」も有効です。

比較表を設置し、それぞれが向いている人を明確にすると、AIが回答の根拠として扱いやすいコンテンツになります。

5．実際の販売事例や相談事例を掲載する

一般論だけでなく、実際の顧客事例を掲載することで、Webサイトの独自性を高められます。
例えば、「5人家族のお客様にミニバンを提案した事例」「初めて車を購入する新社会人をサポートした事例」「法人の営業車10台を入れ替えた事例」などです。

「輸入車から国産SUVへ乗り換えた事例」「他店で断られた修理に対応した事例」なども、自社の特徴を伝えやすくします。

事例ページには、顧客の悩み、提案内容、選んだ車種、購入後の感想を掲載しましょう。個人情報への配慮は必要ですが、具体的な事例はAIにとっても店舗の得意分野を判断する材料になります。

6．スタッフ情報を充実させる

車の購入では、どの会社から購入するかだけでなく、誰に担当してもらうかも重要です。
スタッフ紹介ページには、氏名、役職、保有資格、自動車業界での経験年数、得意なメーカーや車種、得意な相談内容などを掲載しましょう。

接客で大切にしていること、趣味、顧客から寄せられた声なども加えると、人物像が伝わりやすくなります。

スタッフ名が記載された口コミが増えると、店舗全体の評価だけでなく、担当者ごとの接客品質も見えるようになります。「説明が丁寧な担当者がいる店舗」「輸入車に詳しいスタッフがいる店舗」といった特徴が蓄積されれば、AIからの推薦理由にもつながる可能性があります。

7．Google口コミを継続的に増やす

Google口コミは、一度に大量に集めるのではなく、日常の接客の中で継続的に依頼することが大切です。
納車後だけでなく、商談後、試乗後、点検後、車検後、修理完了後、保険手続き後、乗り換え相談後などでも口コミを依頼できます。

ただし、口コミの内容を指定したり、高評価だけを選別して投稿を依頼したりする運用は避ける必要があります。
満足した顧客だけに依頼するのではなく、実際にサービスを利用した顧客へ公平に案内することが重要です。

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8．口コミに返信する

口コミを集めるだけでなく、店舗側から返信することも重要です。高評価の口コミには、来店や購入への感謝を伝えます。

低評価の口コミには、事実確認を行ったうえで、感情的にならず、改善姿勢を示しましょう。返信内容にも、店舗のサービスや強みを自然に含められます。

例えば、「このたびはご納車をお任せいただき、ありがとうございました。初めてのお車選びということで、車両本体だけでなく、保険や今後のメンテナンスについてもご説明いたしました。今後の定期点検もスタッフ一同でサポートいたします」といった返信です。

定型文をそのまま繰り返すのではなく、口コミの内容に合わせて返信することが大切です。

9．構造化データを設定する

構造化データとは、Webページの情報を検索エンジンが理解しやすい形式で記述する仕組みです。

カーディーラーでは、LocalBusiness、Organization、Product、Offer、BreadcrumbList、FAQPage、Article、Personなどの構造化データを検討できます。

LocalBusinessでは、住所、営業時間、電話番号、店舗情報などを検索エンジンに伝えられます。Organizationでは、企業名、ロゴ、公式サイト、連絡先など、組織の基本情報を明確にできます。

在庫車両のページでは、ProductやOfferの構造化データも検討できます。ただし、構造化データに記載する内容は、実際のページ上でもユーザーが確認できる状態にする必要があります。

10．AIで自社がどのように表示されるかを定期的に確認する

LLMO対策では、施策を実施するだけでなく、実際のAI回答を確認する必要があります。

「地域でおすすめのカーディーラーはどこか」「地域で口コミ評価が高い自動車販売店はどこか」「地域で中古車を購入するならどこが良いか」といった質問を入力しましょう。

「地域で輸入車に強い販売店はどこか」「地域でアフターサービスが充実しているディーラーはどこか」「地域で初めて車を購入する人におすすめの店舗はどこか」なども確認します。

自社が表示されるかだけでなく、競合のどの店舗が表示されているか、自社が何番目に紹介されているか、どのような推薦理由が書かれているかも確認しましょう。

情報が正確か、古い情報が表示されていないか、どのWebサイトが参照されているか、質問を変えると回答がどう変わるかも重要です。AIの回答は固定ではないため、定期的に確認し、自社が推薦されていない質問や競合との差を把握する必要があります。

カーディーラーのLLMO対策で重要なコンテンツ

カーディーラーのWebサイトでは、車両在庫ページだけでなく、ユーザーの疑問や不安を解決するコンテンツを増やす必要があります。

車種別コンテンツ

車種ごとの特徴、価格、燃費、乗車人数、荷室容量、安全性能などを解説します。単なるメーカー情報の転載ではなく、実際に販売や整備を行っているスタッフの視点を加えましょう。

実際に試乗して感じた特徴、購入者から多い質問、購入後に後悔しやすいポイント、向いている家族構成、競合車種との違い、中古車を選ぶ際の注意点などを掲載します。

こうした独自情報があることで、一般的な車種情報との差別化ができます。

地域別コンテンツ

地域の道路事情や生活環境に合わせた記事も有効です。「雪が多い地域でおすすめの車」「狭い道路が多い地域で運転しやすい車」「坂道が多い地域に適した車」などを作成できます。

「子育て世帯が多い地域で人気の車」「長距離通勤に向いている車」「地域で利用できる補助金や助成制度」なども有効です。

地域名だけを不自然に繰り返すのではなく、その地域ならではの具体的な情報を掲載しましょう。

費用に関するコンテンツ

車の購入では、価格に関する疑問が多く発生します。車両本体以外に必要な費用、税金、保険料、車検費用、メンテナンス費用、ローン金利などを解説しましょう。

下取り価格、リセールバリュー、年間維持費なども、ユーザーの関心が高いテーマです。具体的な金額例やシミュレーションを掲載することで、ユーザーにとって役立つ情報になります。

よくある質問

店舗やサービスごとに、よくある質問を整理します。「予約なしでも来店できますか？」「試乗するには何が必要ですか？」「他メーカーの車でも下取りできますか？」といった質問です。

「中古車にも保証は付きますか？」「納車までどのくらいかかりますか？」「ローンの審査には何が必要ですか？」なども掲載しましょう。

「遠方からでも購入できますか？」「購入後の点検は受けられますか？」といった質問も有効です。質問の直後に簡潔な結論を記載し、その後に条件や注意点を説明すると、ユーザーにもAIにも理解されやすくなります。

カーディーラーのLLMO対策で口コミが重要な理由

LLMO対策というと、Webサイトの記事作成や構造化データだけに注目しがちです。しかし、地域の店舗を推薦する質問では、口コミが非常に重要な情報になります。

公式サイトには、基本的に店舗側が伝えたい情報が掲載されます。一方、口コミには、実際に来店した顧客の体験が記載されます。

AIが「おすすめのカーディーラー」を回答するとき、公式サイトの情報だけでは、実際の接客品質や顧客満足度まで判断しにくい可能性があります。

担当者の名前が書かれている口コミ、購入前の相談内容が分かる口コミ、提案された車種が分かる口コミ、購入後のサポートが分かる口コミなどが重要です。

点検や修理の対応、店舗の設備や雰囲気、子ども連れや高齢者への対応が分かる口コミも、店舗の特徴を伝えます。口コミの件数だけでなく、内容の具体性が重要です。

カーディーラーが口コミを増やせない原因

多くのカーディーラーでは、接客やサービスに満足している顧客がいても、口コミ投稿までつながっていません。

口コミを依頼するタイミングが決まっていない

担当者ごとに依頼の有無やタイミングが異なると、口コミ数は安定しません。納車時、点検終了時、修理完了時など、口コミを依頼するタイミングを決める必要があります。

口コミ投稿ページを案内する手間がかかる

口頭で「Googleの口コミをお願いします」と伝えるだけでは、顧客が店舗を検索し、口コミページを探さなければなりません。投稿までの手順が多いほど、途中で離脱します。

QRコードやNFCを活用し、スマートフォンから口コミ投稿ページへ簡単に移動できる導線が必要です。

スタッフによって口コミ依頼数に差がある

口コミ依頼を積極的に行うスタッフもいれば、遠慮して依頼できないスタッフもいます。その結果、担当者ごとの口コミ獲得数に大きな差が生まれます。

依頼方法を標準化し、店舗全体で運用することが重要です。

口コミの成果が見えない

誰が、いつ、どの顧客へ口コミを依頼したのか分からなければ、改善できません。店舗別、スタッフ別、期間別に口コミ獲得状況を確認できる仕組みが必要です。

HIIDELでカーディーラーの口コミ獲得を仕組み化する

HIIDELは、店舗のGoogle口コミ獲得を支援するサービスです。スタッフごとに発行したNFCツールや専用の口コミ案内を利用し、接客後の顧客をGoogle口コミ投稿ページへ案内できます。

例えば、納車や点検が完了した際に、担当スタッフが専用ツールを顧客のスマートフォンへかざします。顧客は表示された案内から、口コミ投稿ページへ移動できます。

口コミ投稿までの手間を減らし、スタッフが日常の接客の中で口コミを依頼しやすい環境をつくります。また、店舗ごと、スタッフごとの口コミ獲得状況を可視化することで、口コミ依頼を一部のスタッフだけに任せるのではなく、店舗全体の取り組みに変えられます。

カーディーラーでは、営業担当、サービス担当、整備担当など、複数のスタッフが顧客と接点を持ちます。それぞれの顧客接点で口コミを依頼できる仕組みをつくることで、納車時だけに依存せず、継続的に口コミを増やせます。

LLMO対策でやってはいけないこと

AIが好みそうな文章を大量生成する

生成AIを使用して大量の記事を作成しても、内容が薄ければ評価につながりません。記事数だけを増やすのではなく、販売現場で得た知識、実際の事例、独自データを追加しましょう。

根拠のないナンバーワン表現を使う

「地域で最も人気」「顧客満足度ナンバーワン」などの表現を使用する場合は、客観的な根拠が必要です。調査主体、調査期間、調査方法、対象者数などを明示できない場合は、使用を避けましょう。

口コミを自作する

スタッフや関係者が顧客を装って口コミを投稿する行為は避ける必要があります。口コミは、実際にサービスを利用した顧客から、率直な意見として投稿してもらうことが基本です。

高評価だけを選別する

高評価を付けた顧客だけをGoogle口コミへ誘導し、低評価の顧客は別のアンケートへ誘導する運用は行わないようにしましょう。評価の内容にかかわらず、実際の利用者へ公平に口コミ投稿の機会を案内することが重要です。

公式サイトと構造化データで異なる情報を掲載する

構造化データにだけ高評価やサービス情報を記載し、Webページ上でユーザーが確認できない状態は避けましょう。構造化データは、ページ上に表示されている情報と一致させる必要があります。

カーディーラーのLLMO対策の進め方

ステップ1．現在のAI表示状況を調べる

まず、自社がAI検索でどのように表示されているかを確認します。地域名、メーカー名、車種、サービス内容など、複数の質問で調査しましょう。

ステップ2．競合との差を確認する

AIの回答に表示されている競合について、Google口コミ件数、Google口コミ評価、直近の口コミ投稿数、口コミへの返信状況などを確認します。

公式サイトのコンテンツ、店舗ページの充実度、比較記事や事例記事、第三者サイトへの掲載、SNSでの情報発信、構造化データも比較しましょう。

ステップ3．店舗情報を整備する

公式サイト、Googleビジネスプロフィール、SNSなどに掲載されている情報を整理し、表記を統一します。特に、店舗名、住所、電話番号、営業時間、URLの不一致を修正しましょう。

ステップ4．口コミ獲得の仕組みをつくる

口コミを依頼するタイミング、担当者、案内方法を決めます。スタッフの自主性だけに任せず、日常業務の中に口コミ依頼を組み込みましょう。

ステップ5．質問型コンテンツを作成する

顧客から実際に聞かれる質問を集め、記事やよくある質問として公開します。営業スタッフ、整備スタッフ、受付スタッフから質問を集めると、検索ツールだけでは見つからない具体的なテーマが見つかります。

ステップ6．定期的にAI表示を計測する

対策後も、AIの回答を定期的に確認します。自社の表示回数や推薦内容だけでなく、新しく表示されるようになった競合も確認しましょう。

カーディーラーのLLMO対策に関するよくある質問

Q．LLMO対策を行えば必ずAIに表示されますか？

A．必ず表示されるとは限りません。生成AIの回答は、質問内容、参照する情報、地域、検索時点などによって変わります。

ただし、公式サイトの情報、Googleビジネスプロフィール、口コミ、第三者からの言及を整備することで、AIが自社を認識し、推薦候補に含めるための土台をつくれます。

Q．SEO対策とLLMO対策はどちらを優先すべきですか？

A．どちらか一方ではなく、同時に取り組むことが重要です。検索エンジンが理解しやすく、ユーザーに役立つサイトを作ることが、SEOとLLMOの共通基盤になります。

Q．Google口コミの件数が多ければAIに推薦されますか？

A．口コミ件数だけで決まるわけではありません。評価点、口コミの内容、投稿時期、店舗からの返信、Webサイトの情報、第三者サイトの情報など、複数の要素が関係すると考えられます。

件数だけを追うのではなく、実際の顧客体験が伝わる口コミを継続的に増やすことが重要です。

Q．小規模なカーディーラーでもLLMO対策は必要ですか？

A．必要です。むしろ地域や得意分野を絞ることで、大手企業よりも具体的な質問で推薦される可能性があります。

例えば、「京都で輸入車の修理に詳しい販売店」「名古屋で初めて中古車を買う人に親切な店舗」など、対象を明確にした質問への対策が有効です。

Q．LLMO対策の効果はどのように測定しますか？

A．AI回答への店舗名の掲載有無、AI回答内での紹介順位、推薦理由、競合店舗の掲載状況、AI回答から参照されるページなどを確認します。

指名検索数、Googleビジネスプロフィールの閲覧数、Webサイトへの流入数、来店予約数、問い合わせ時の認知経路なども継続的に計測しましょう。

問い合わせフォームや商談時に、「何を見て知ったか」を確認する項目も設置することが重要です。

まとめ

カーディーラーの集客では、Google検索で上位を獲得するSEO対策に加えて、ChatGPTやGeminiなどのAIから推薦されるためのLLMO対策が重要になっています。

カーディーラーが取り組むべき主な施策は、店舗の強みを明確にすること、店舗ごとの専用ページを作成すること、顧客が質問する内容を記事化することです。

比較コンテンツや販売事例、スタッフ情報を充実させ、Google口コミを継続的に増やすことも重要です。さらに、口コミへの返信、構造化データの設定、AIでの表示状況の確認を継続しましょう。

なかでも、地域のおすすめ店舗を探す質問では、Google口コミや第三者からの評価が重要な判断材料になります。自社サイトを整備するだけでなく、実際の顧客から寄せられる具体的な口コミを継続的に蓄積することが大切です。

あなたの店舗はAIからおすすめされていますか？

現在、ChatGPTやGeminiなどのAIに店舗名を入力すれば、自社がどのように認識されているかを確認できます。しかし、1つの質問だけでは、本当のAI上の評価は分かりません。

地域名、車種、メーカー、口コミ、アフターサービス、スタッフ対応など、複数の質問で調査する必要があります。

HIIDELでは、カーディーラーがAI検索でどのように表示されているかを確認する「AIビジビリティ診断（推薦度診断）」を提供しています。

診断では、AIがおすすめするカーディーラーに自社が含まれているか、どのような質問で自社が表示されるか、競合のどの店舗が推薦されているかを確認します。

さらに、自社が推薦されない原因、Google口コミやWebサイトの課題、今後優先して取り組むべき施策も確認できます。

検索結果で上位に表示されていても、AIの回答に店舗名が出ていなければ、将来的な比較検討の機会を失っている可能性があります。まずはAIビジビリティ診断で、あなたの店舗がAIからどのように評価されているかを確認してみてください。

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